劉岦崱 · Nils — GenAI Solution Architect
Ich mache GenAI
AI Agents
produktionsreif.
Vom Prototyp zur Produktion in regulierten Unternehmen — Governance, Observability und Kostenkontrolle.
Ich bin Nils (劉岦崱) — ein GenAI Solution Architect und Entwickler bei einer führenden Finanzholding in Taiwan. Ich entwerfe und baue produktive GenAI-Systeme in regulierten Umfeldern. Zuvor war ich als Berater bei einem Schweizer Finanzdienstleister und als Management Associate bei einer in Singapur ansässigen Bank tätig. Ich verfolge einen Software 3.0 / Generalisierungs-Ansatz: wiederverwendbare Fähigkeiten, standardisierte Schnittstellen und messbare Evaluierungszyklen statt einmaliger Prompt-Anpassungen.
Globaler Werdegang
NTU — B.Sc. Chemie
Abschluss an der National Taiwan University mit einer soliden naturwissenschaftlichen Grundlage.
TU Chemnitz — M.Sc. Chemie
Masterstudium in Deutschland mit internationaler akademischer und interkultureller Erfahrung.
Groningen Univ. Gastforscher / Fraunhofer Praktikant
Forschung zu fortschrittlichen Materialien und Nano-Synthese in einem Nobelpreisträger-Labor (Holland) und bei Fraunhofer (Deutschland).
Avancis GmbH — Int'l Project Specialist / PM (Deutschland)
Leitung von Technologietransfer-Projekten und Pilotlinien-Implementierungen, Koordination grenzüberschreitender Teams zur Automatisierungsabnahme.
DBS Bank — MA → DevOps Sr. Associate
Einstieg über das Management Associate Programm. Leitung von Python-Automatisierung und ML-Enablement für 200+ Mitarbeiter.
Synpulse — Banking-Technologie-Berater
Beratung bei einem Schweizer Finanzdienstleister; Entwicklung des GenAI-Risikoanalysemoduls 'Narrator'.
Cathay United Bank — GenAI Architekt
Hauptarchitekt von CathayGPT, der ersten produktiven GenAI-Anwendung der Bank. Aufbau einer KI-Agent-Plattform. 6 erteilte Patente.
Ausgewählte Prototypen
Sehen Sie, wie ich produktionsreife AI Agents vom Konzept zur fertigen Demo baue.
AI KYC Agent — Autonome Browser-Automatisierung
Ein AI Agent, der den Browser wie ein Mensch steuert, um KYC-Verifizierung durchzuführen — vollständig autonom, vollständig auditiert.
Autonomer Agent
AI steuert den Browser wie ein menschlicher Operator — kein manueller Eingriff erforderlich.
Vollständiger Audit-Trail
Jede Aktion wird mit Screenshots und strukturierten Audit-Logs für Compliance dokumentiert.
Automatischer Bericht
Ein strukturierter KYC-Bericht wird automatisch nach Aufgabenabschluss erstellt.
Compliance-Ready
Für regulierte Umgebungen gebaut — Governance und Observability von Tag eins.
News-Sentiment Agent Team — Multi-Agenten-Recherche
Ein AI Agent Team, das Sprach- und Zeitbarrieren überwindet — Nutzer diskutieren Nachrichten mit AI, die automatisch sammelt, zusammenfasst, Quellen zitiert und Berichte exportiert oder per E-Mail versendet.
Multi-Agenten-Kollaboration
Agent-Teammitglieder arbeiten zusammen und können unbegrenzt für neue Fähigkeiten erweitert werden.
Sprachübergreifende Recherche
Sprach- und Zeitzonenbarrieren überwinden — globale Nachrichten in jeder Sprache entdecken und analysieren.
Interaktive Q&A
Mit AI chatten, um Geschichten zu vertiefen, verwandte Nachrichten aufzudecken und Folgefragen zu stellen.
Auto-Zusammenfassung & Export
AI sammelt Informationen, fasst mit Quellenangaben zusammen und exportiert oder versendet den Bericht per E-Mail.
Versicherungsleben — Into the Mist (Hauptentwicklerin: Yen-Min Chiu)
Ein Lebenssimulationssystem zur Visualisierung von Risikomanagement und Finanzplanung. Es verknüpft unerwartete Lebensereignisse mit realer Versicherungslogik.
Risiko-Visualisierung
Warnt vorab vor Lebensereignissen (wie Unfällen oder Krankheiten), damit Spieler Schutznetze planen können.
Versicherungsmathematische Abbildung
Ordnet unerwartete Ereignisse dynamisch realen Gesundheits- und Versicherungsleistungen zu.
Dynamische Alters-Engine
Simuliert präzise veränderte Einnahmen, familiäre Verantwortung und Risikowahrscheinlichkeiten im Laufe der Zeit.
Interaktive finanzielle Bildung
Baut Fachjargon ab und bietet ein interaktives Erlebnis, das Aufklärung mit echter Anspruchslogik verbindet.
AI-Interviewassistent — Live-Teilnahme in Google Meet (Hauptentwickler: Sunny Sun)
Ein AI Agent, der als benannter Teilnehmer an Google Meet teilnimmt und Echtzeit-Interviewunterstützung sowie automatische Meetingdokumentation bietet.
Live-Meeting-Teilnahme
AI tritt direkt als benannter Teilnehmer bei Google Meet bei — keine Plugins oder Bildschirmaufnahme nötig.
Interview-Workflow-Unterstützung
Unterstützt Interviewer in Echtzeit mit strukturierter Bewertung und zusammenfassendem Feedback.
Automatisches Meetingprotokoll
Zeichnet das gesamte Gespräch automatisch auf und erstellt exportierbare strukturierte Zusammenfassungen.
Multi-Interviewer-Integration
Unterstützt mehrere Interviewer gleichzeitig und synthetisiert verschiedene Perspektiven und Bewertungen.
Leistungen
Fokussierte Engagements für schnelle und messbare Ergebnisse.
Beratung
Ich helfe Führungsteams, den AI-Hype zu durchschauen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Erwarten Sie eine klare Roadmap, keine Folienschlacht.
Ideal für: Strategieklarheit, Architektur-Review, Build-or-Buy-Entscheidungen
AI-Strategiebewertung, Architektur-Blueprint, Anbieterbewertung, Risiko- & Governance-Framework, Executive Readout.
Rapid Prototyping
Ich baue produktionsnahe Prototypen, die zeigen, was möglich ist — und was nicht. Ihr Team erbt sauberen Code und klare Dokumentation.
Ideal für: schnelle Wertvalidierung, Risikominimierung vor Personalaufbau
Funktionierender Prototyp, Evaluierungs-Suite, Kostenmodell, Übergabedokumentation, Demo-Aufzeichnung.
Enablement & Training
Ich führe intensive, praxisnahe Workshops durch, die auf den Tech-Stack und das Niveau Ihres Teams zugeschnitten sind. Kein generischer Inhalt — alles basiert auf Ihren realen Problemen.
Ideal für: Engineering-Teams weiterbilden, interne AI-Champions aufbauen
Maßgeschneiderter Workshop, Hands-on-Labs, Referenzmaterialien, Follow-up Q&A.
Über mich
Ich bin Nils (劉岦崱) — ein GenAI Solution Architect und Entwickler bei einer führenden Finanzholding in Taiwan. Ich entwerfe und baue produktive GenAI-Systeme in regulierten Umfeldern. Zuvor war ich als Berater bei einem Schweizer Finanzdienstleister und als Management Associate bei einer in Singapur ansässigen Bank tätig. Ich verfolge einen Software 3.0 / Generalisierungs-Ansatz: wiederverwendbare Fähigkeiten, standardisierte Schnittstellen und messbare Evaluierungszyklen statt einmaliger Prompt-Anpassungen.
Prinzipien
The Bitter Lesson
Skalierung und Compute gewinnen. Ich baue Systeme, die Foundation Models nutzen statt gegen sie zu arbeiten.
Platform-First
Einmallösungen überleben nicht. Ich designe von Tag eins für Wiederverwendung, Governance und Teamautonomie.
Evaluation-Driven
Was man nicht messen kann, kann man nicht ausliefern. Rigorose Evaluation ist die Grundlage jedes Projekts.
Tech-Stack
Referenzen
Patente
6 erteilt (GenAI / Knowledge Graph / Datenabfrage-Systeme)
Auszeichnung
1. Platz — 2024 Enterprise Innovationswettbewerb
Vorträge
iThome Hello World 2024 & 2025 (7 Sessions), DevFest Taipei 2025
Zertifizierungen
PMP (Project Management Professional)
Ausbildung
NTU Informatik (MSc) · Quantic MBA · TU Chemnitz MSc · NTU BSc
Sprachen
Chinesisch (Muttersprache), Englisch, Deutsch, Japanisch (Grundkenntnisse)
Kontakt
Ob Strategiesession, Prototyp oder Workshop — ich freue mich auf Ihre Herausforderung.