Nils — GenAI Solution Architect

劉岦崱 · Nils — GenAI Solution Architect

你在讀一個真正在銀行落地 AI 的人撰寫的技術筆記。

我專注於讓 GenAI
與 AI Agents
落地生產。

由概念驗證(PoC)推進至受監管企業內的正式生產環境 — 專注於治理、可觀測性與成本控制。

我是 Nils(劉岦崱)— 台灣金控龍頭的 GenAI 產品經理/解決方案架構師。我在受監管的金融環境中架構並交付生產級 GenAI 系統。此前,我在瑞士金融顧問行業擔任銀行科技顧問,更早之前在新加坡商銀行擔任儲備幹部與 DevOps 資深專員。我遵循 Software 3.0/泛化優先的方法論:可複用能力、標準化介面與可衡量的評估迴圈,而非一次性的 Prompt 客製化。

金融業 GenAI 產品負責人·企業內部知識管理(KM)與 RAG·AI Agent / Agentic Systems(Level 1–5)·LLM 微調與對話策略設計·生成式測試資料(GenAI Test Data)·雲端原生架構(GCP / Serverless)·檢索品質與評測(Retrieval / Eval)·企業導入落地:合規、治理、風險控管·數據工程:半結構資料 ETL / ODS·AI 教練系統 / Persona 模擬(客戶分身)·專利發明與技術輸出(Patents)·技術演講者 / 內訓講師

職涯軌跡

2006–2010

台大化學學士

於國立台灣大學化學系完成學業,奠定扎實的科學與邏輯基礎。

2012–2015

赴德國攻讀碩士

前往德國開姆尼茲工業大學取得化學碩士學位,開啟跨國學術視野。

2016–2017

Groningen 大學訪問學者 / Fraunhofer 研究實習

於諾貝爾化學獎得主實驗室(荷蘭)與德國 Fraunhofer 研究機構從事先進材料與奈米合成研究。

2017–2019

Avancis GmbH 跨國專案專家 / 產品經理(德國)

負責技術轉移專案控制與產線導入,協調中德雙邊跨國團隊完成自動化產線驗收。

2019–2022

星展銀行(DBS)

儲備幹部計畫入行,後任 DevOps 資深專員。主導 Python 自動化與 ML 賦能計畫。

2023–2024

Synpulse 金融科技顧問

於瑞士國際金融顧問公司擔任技術顧問,開發 GenAI 風險分析模組 Narrator。

2024–今

國泰世華銀行 GenAI 架構師

主導企業首個生產級 GenAI 應用 CathayGPT,架構海外 AI Agent 平台,取得 6 項專利。

精選原型展示

看我如何從概念到可運行的生產級 AI Agent。

AI KYC Agent — 自主瀏覽器自動化

AI KYC Agent — 自主瀏覽器自動化

讓 AI 控制瀏覽器,仿真人進行 KYC 驗證 — 完全自主、完整稽核。

全自主 Agent

AI 像真人操作員一樣控制瀏覽器 — 零人工介入。

完整稽核軌跡

每一步操作都附帶截圖與結構化稽核日誌,滿足合規要求。

自動產出報告

任務完成後自動產出結構化 KYC 報告。

合規就緒

專為受監管環境設計 — 治理與可觀測性從第一天開始。

新聞輿情 Agent Team — 多智能體協作研究

新聞輿情 Agent Team — 多智能體協作研究

讓使用者不受語言和時間限制,透過對話令 AI Agent Team 蒐集資訊、自動總結、附加來源,並匯出或透過 email 寄出報告。

多智能體協作

Agent 成員互相協作,可無限新增以擴充新能力。

跨語言研究

突破語言與時區限制 — 發掘並分析全球任何語言的新聞。

互動問答

與 AI 對話來深入探討新聞、挖掘相關報導、進行追問。

自動摘要與匯出

AI 蒐集資訊、附帶來源自動摘要,並匯出或 email 寄出最終報告。

保險人生 — 晴雨之森28000天 (主要開發:邱顏敏)

保險人生 — 晴雨之森28000天 (主要開發:邱顏敏)

將風險管理與財務規劃視覺化的生活模擬系統,將人生的突發事件對應至實際保險理賠邏輯。

風險視覺化

事前警示生活事件(如車禍、罹病),讓玩家能預先規劃防護網。

精算邏輯對應

動態將意外與疾病等突發事件,對應至真實世界的健保與保險理賠結果。

動態年齡引擎

系統精準模擬隨時間推移的收入變化、家庭責任與不同階段的風險機率。

互動式金融教育

打破專業術語隔閡,提供兼具教育意義與真實理賠邏輯的互動體驗設計。

AI 面試助理 — Google Meet 即時參與 (主要開發:孫旖岑)

AI 面試助理 — Google Meet 即時參與 (主要開發:孫旖岑)

AI Agent 以獨立參與者身分加入 Google Meet,即時提供面試輔助與會議紀錄。

會議即時參與

AI 以具名參與者身分直接加入 Google Meet,無需額外插件或截圖。

面試流程輔助

即時協助面試官評估候選人,提供結構化評分與摘要回饋。

自動會議紀錄

全程自動記錄對話內容,產出可匯出的結構化會議摘要。

多人協作整合

支援多位面試官同時參與,AI 統整不同觀點與評估結果。

服務

專注的合作模式,快速推進並交付可衡量的成果。

顧問諮詢

1–3 週

我幫助領導團隊穿透 AI 炒作,做出自信且知情的決策。期待的是清晰的路線圖,而非簡報投影片。

適合:策略釐清、架構審查、自建或採購決策

AI 策略評估、架構藍圖、供應商評估、風險與治理框架、高管簡報。

快速原型

2–6 週

我構建生產級原型來證明什麼可行 — 什麼不可行。您的團隊將繼承乾淨的代碼和清晰的文檔。

適合:快速驗證價值、在投入人力前降低風險

可運行的原型、評估套件、成本模型、交接文檔、演示錄影。

賦能與培訓

0.5–2 天

我根據您團隊的技術棧和技能水平量身打造密集的實作工作坊。沒有通用內容 — 一切圍繞您的實際問題展開。

適合:提升工程團隊能力、培養內部 AI 推動者

客製化工作坊、實作練習、參考資料、後續問答環節。

關於我

我是 Nils(劉岦崱)— 台灣金控龍頭的 GenAI 產品經理/解決方案架構師。我在受監管的金融環境中架構並交付生產級 GenAI 系統。此前,我在瑞士金融顧問行業擔任銀行科技顧問,更早之前在新加坡商銀行擔任儲備幹部與 DevOps 資深專員。我遵循 Software 3.0/泛化優先的方法論:可複用能力、標準化介面與可衡量的評估迴圈,而非一次性的 Prompt 客製化。

原則

苦澀的教訓

規模和算力終將勝出。我構建利用基礎模型而非對抗它們的系統。

平台優先

一次性解決方案無法存活。我從第一天就為複用、治理和團隊自主權而設計。

評估驅動

無法衡量就無法交付。嚴謹的評估是我經手的每個項目的基礎。

技術棧

PythonSQLGCP(Cloud Run / Vertex AI)Serverless 架構Agentic Workflows / MCPRAG / Agents / EvalsReact / Next.js / TypeScriptLangChain / LlamaIndexPostgreSQL / 向量資料庫

資歷

專利

6 項已核准(GenAI/知識圖譜/資料查詢系統)

獎項

2024 企業內部創新競賽冠軍

演講

iThome Hello World 2024 & 2025(7 場)、DevFest Taipei 2025

認證

PMP(專案管理專業人員)

學歷

台大資工碩士 · Quantic MBA · 德國 Chemnitz 工業大學理碩 · 台大化學學士

語言

中文(母語)、英文、德文、日文(基礎)

聯繫我

無論您需要策略會議、原型還是工作坊 — 我很樂意了解您的挑戰。

所在地:台灣台北(GMT+8)