Nils Liu / GenAI Solution Architect

AI Agents
produktionsreif
fur Finanzteams.

Ich entwickle AI-Agent-Plattformen fur regulierte Institute, mit Architektur, Retrieval, Berechtigungen, Evaluation und Ubergabe von Anfang an.

96%
AI Coach Zufriedenheit
6
KI-Systempatente
#1
Bank-GenAI-Plattform
Financial AI Control Room
Production-Erfahrung
Nils Liu
Nils Liu
Plattformarchitektur / Agent workflow / Evals

Production systems for regulated finance

Anfrage, Wissen, Rechte und Ausfuhrungslogs in einem Ablauf

96%
AI Coach Zufriedenheit
6
KI-Systempatente
#1
Bank-GenAI-Plattform
Agent delivery flow
Evals on
Retrieval01
GraphRAG / ontology
Governance02
policy / PII / roles
Agent workflow03
planner / tools / evals
Review04
audit trail / handoff
KI-Agent-Architektur (Finanzinstitute)·Multi-Agent-System-Design·Financial Compliance AI (GRC)·RAG / GraphRAG·LLM-Produkt- & Plattformdesign·GenAI-Plattform-Architektur·Enterprise Knowledge Management·Grenzüberschreitendes Fintech-Deployment (Vietnam)·Evaluation-Driven AI-Entwicklung·Patentinhaber (6 erteilt, LLM-Systemarchitektur)·Konferenzsprecher (7 Vorträge)·GCP Serverless / Cloud-native

Wirkung in Zahlen

Keine Feature-Liste. Echte Ergebnisse, produktiv ausgeliefert.

#1
Erste produktive GenAI einer führenden Bank
Live seit August 2024, im Einsatz für tausende Bankmitarbeiter.
96%
AI Coach Zufriedenheit
3-Schicht-Agent-Architektur mit GraphRAG und Rubrics-basierter Evaluation.
6
Erteilte AI-Patente
Alleiniger Erfinder aller 6 Patente. 2 weitere Erfindungspatente in Prüfung.
7
Konferenz-Vorträge
iThome Hello World 2024+2025, DevFest Taipei 2025.
Wochen
PoC bis Produktion
Von null bis live in einem regulierten Finanzumfeld.

Globaler Werdegang

2006–2010

NTU — B.Sc. Chemie

Abschluss an der National Taiwan University mit einer soliden naturwissenschaftlichen Grundlage.

2012–2015

TU Chemnitz — M.Sc. Chemie

Masterstudium in Deutschland mit internationaler akademischer und interkultureller Erfahrung.

2016–2017

Groningen Univ. Gastforscher / Fraunhofer Praktikant

Forschung zu fortschrittlichen Materialien und Nano-Synthese in einem Nobelpreisträger-Labor (Holland) und bei Fraunhofer (Deutschland).

2017–2019

Avancis GmbH — Int'l Project Specialist / PM (Deutschland)

Leitung von Technologietransfer-Projekten und Pilotlinien-Implementierungen, Koordination grenzüberschreitender Teams zur Automatisierungsabnahme.

2019–2022

DBS Bank — MA → DevOps Sr. Associate

Einstieg über das Management Associate Programm. Leitung von Python-Automatisierung und ML-Enablement für 200+ Mitarbeiter.

2023–2024

Synpulse — Banking-Technologie-Berater

Beratung bei einem Schweizer Finanzdienstleister; Entwicklung des GenAI-Risikoanalysemoduls 'Narrator'.

2024–Heute

Cathay United Bank — GenAI Product Manager / Solution Architect

Leitung produktiver GenAI- und Agentic-AI-Plattformen für Finanzdienstleistungsnutzer, darunter CathayGPT, AI Coach und die Overseas AI Agent Platform. Verantwortlich für Solution Architecture, Rollout, Governance und messbare Adoption.

2026–Heute

AAA Lendings — Head of AI

Aufbau der AI-Funktion bei AAA von Grund auf. Leitung eines dreiköpfigen Engineering-Squads für eine End-to-End-Mortgage-AI-Review-Plattform auf Encompass-Daten, von Dokumentenannahme und Extraktion bis Validierung, Review-Workflow und Submission-/Underwriting-Handoff.

Ausgewählte Prototypen

Sehen Sie, wie ich produktionsreife AI Agents vom Konzept zur fertigen Demo baue.

AI KYC Agent — Autonome Browser-Automatisierung

AI KYC Agent — Autonome Browser-Automatisierung

Ein AI Agent, der den Browser wie ein Mensch steuert, um KYC-Verifizierung durchzuführen — vollständig autonom, vollständig auditiert.

Autonomer Agent

AI steuert den Browser wie ein menschlicher Operator — kein manueller Eingriff erforderlich.

Vollständiger Audit-Trail

Jede Aktion wird mit Screenshots und strukturierten Audit-Logs für Compliance dokumentiert.

Automatischer Bericht

Ein strukturierter KYC-Bericht wird automatisch nach Aufgabenabschluss erstellt.

Compliance-Ready

Für regulierte Umgebungen gebaut — Governance und Observability von Tag eins.

News-Sentiment Agent Team — Multi-Agenten-Recherche

News-Sentiment Agent Team — Multi-Agenten-Recherche

Ein AI Agent Team, das Sprach- und Zeitbarrieren überwindet — Nutzer diskutieren Nachrichten mit AI, die automatisch sammelt, zusammenfasst, Quellen zitiert und Berichte exportiert oder per E-Mail versendet.

Multi-Agenten-Kollaboration

Agent-Teammitglieder arbeiten zusammen und können unbegrenzt für neue Fähigkeiten erweitert werden.

Sprachübergreifende Recherche

Sprach- und Zeitzonenbarrieren überwinden — globale Nachrichten in jeder Sprache entdecken und analysieren.

Interaktive Q&A

Mit AI chatten, um Geschichten zu vertiefen, verwandte Nachrichten aufzudecken und Folgefragen zu stellen.

Auto-Zusammenfassung & Export

AI sammelt Informationen, fasst mit Quellenangaben zusammen und exportiert oder versendet den Bericht per E-Mail.

Versicherungsleben — Into the Mist (Hauptentwicklerin: Yen-Min Chiu)

Versicherungsleben — Into the Mist (Hauptentwicklerin: Yen-Min Chiu)

Ein Lebenssimulationssystem zur Visualisierung von Risikomanagement und Finanzplanung. Es verknüpft unerwartete Lebensereignisse mit realer Versicherungslogik.

Risiko-Visualisierung

Warnt vorab vor Lebensereignissen (wie Unfällen oder Krankheiten), damit Spieler Schutznetze planen können.

Versicherungsmathematische Abbildung

Ordnet unerwartete Ereignisse dynamisch realen Gesundheits- und Versicherungsleistungen zu.

Dynamische Alters-Engine

Simuliert präzise veränderte Einnahmen, familiäre Verantwortung und Risikowahrscheinlichkeiten im Laufe der Zeit.

Interaktive finanzielle Bildung

Baut Fachjargon ab und bietet ein interaktives Erlebnis, das Aufklärung mit echter Anspruchslogik verbindet.

AI-Interviewassistent — Live-Teilnahme in Google Meet (Hauptentwickler: Sunny Sun)

AI-Interviewassistent — Live-Teilnahme in Google Meet (Hauptentwickler: Sunny Sun)

Ein AI Agent, der als benannter Teilnehmer an Google Meet teilnimmt und Echtzeit-Interviewunterstützung sowie automatische Meetingdokumentation bietet.

Live-Meeting-Teilnahme

AI tritt direkt als benannter Teilnehmer bei Google Meet bei — keine Plugins oder Bildschirmaufnahme nötig.

Interview-Workflow-Unterstützung

Unterstützt Interviewer in Echtzeit mit strukturierter Bewertung und zusammenfassendem Feedback.

Automatisches Meetingprotokoll

Zeichnet das gesamte Gespräch automatisch auf und erstellt exportierbare strukturierte Zusammenfassungen.

Multi-Interviewer-Integration

Unterstützt mehrere Interviewer gleichzeitig und synthetisiert verschiedene Perspektiven und Bewertungen.

Leistungen

Fokussierte Engagements für schnelle und messbare Ergebnisse.

Beratung

1–3 Wochen

Ich helfe Führungsteams, den AI-Hype zu durchschauen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Erwarten Sie eine klare Roadmap, keine Folienschlacht.

Ideal für: Strategieklarheit, Architektur-Review, Build-or-Buy-Entscheidungen

AI-Strategiebewertung, Architektur-Blueprint, Anbieterbewertung, Risiko- & Governance-Framework, Executive Readout.

Rapid Prototyping

2–6 Wochen

Ich baue produktionsnahe Prototypen, die zeigen, was möglich ist — und was nicht. Ihr Team erbt sauberen Code und klare Dokumentation.

Ideal für: schnelle Wertvalidierung, Risikominimierung vor Personalaufbau

Funktionierender Prototyp, Evaluierungs-Suite, Kostenmodell, Übergabedokumentation, Demo-Aufzeichnung.

Enablement & Training

0,5–2 Tage

Ich führe intensive, praxisnahe Workshops durch, die auf den Tech-Stack und das Niveau Ihres Teams zugeschnitten sind. Kein generischer Inhalt — alles basiert auf Ihren realen Problemen.

Ideal für: Engineering-Teams weiterbilden, interne AI-Champions aufbauen

Maßgeschneiderter Workshop, Hands-on-Labs, Referenzmaterialien, Follow-up Q&A.

6 KI-Patente — Die Geschichten dahinter

Alleiniger Erfinder aller sechs. Jedes Patent entstand aus einem realen Unternehmensproblem, nicht aus akademischer Theorie.

Alleiniger Erfinder
M670472

System zur Generierung von Finanzanlageberatung

LLMs lieferten unstrukturierte, nicht prüfbare Anlageempfehlungen. Dieses Patent erzwingt strukturierte Ausgaben, die Finanz-Compliance-Anforderungen erfüllen.

M671161

Intelligentes Optimierungssystem

Enterprise-Prompts wurden ungeordnet ohne Versionierung verwaltet. Dieses Patent etabliert einen versionierten Prompt-Optimierungsmechanismus.

M671223

Informationsabfragesystem

Traditionelle Stichwortsuche versagt bei unstrukturierten Unternehmensdokumenten. Dieses Patent führt eine semantische Retrieval-Architektur ein.

M671449Erfindungspatent in Prüfung

Anpassbares Generatives KI-System

Verschiedene Bankbereiche benötigten individuelle KI-Verhaltensweisen auf demselben Basismodell. Dieses Patent löst das Skalierungsproblem bei Mehr-Szenario-Deployments.

M674713

Datenabfragesystem

Systemübergreifende Datenabfragen waren fragmentiert und integrationsaufwendig. Dieses Patent bietet eine einheitliche Abfrageschnittstelle zur Reduzierung des Engineering-Aufwands.

M676680Erfindungspatent in Prüfung

Wissensgraph-Aufbausystem

Unstrukturiertes Unternehmenswissen war für KI-Systeme nicht nutzbar. Dieses Patent baut eine schlussfolgernde Wissensstruktur auf, damit KI Geschäftszusammenhänge wirklich versteht.

Über mich

Ich bin Nils (劉岦崱), derzeit Head of AI bei AAA. Ich baue die AI-Funktion des Unternehmens von Grund auf auf und leite ein Engineering-Squad für eine End-to-End-Mortgage-AI-Review-Plattform auf Encompass-Daten. Vor AAA leitete ich produktive GenAI- und Agentic-AI-Plattformen im Banking: CathayGPT, AI Coach und die Overseas AI Agent Platform. 6 erteilte Gebrauchsmusterpatente, alle zur LLM-Anwendungssystem-Architektur. Mein Fokus liegt auf Production, nicht auf Demo: regulierte Umgebungen, Compliance-Anforderungen und echte Nutzer in echten Finanzinstituten.

Prinzipien

The Bitter Lesson

Skalierung und Compute gewinnen. Ich baue Systeme, die Foundation Models nutzen statt gegen sie zu arbeiten.

Platform-First

Einmallösungen überleben nicht. Ich designe von Tag eins für Wiederverwendung, Governance und Teamautonomie.

Evaluation-Driven

Was man nicht messen kann, kann man nicht ausliefern. Rigorose Evaluation ist die Grundlage jedes Projekts.

Tech-Stack

PythonSQLGCP (Cloud Run / Vertex AI)Serverless-ArchitekturAgentic Workflows / MCPRAG / GraphRAG / Agents / EvalsReact / Next.js / TypeScriptLangChain / LlamaIndexPostgreSQL / Vektordatenbanken

Referenzen

Patente

6 erteilt (GenAI / Knowledge Graph / Datenabfrage-Systeme)

Auszeichnung

1. Platz — 2024 Enterprise Innovationswettbewerb

Vorträge

iThome Hello World 2024 & 2025 (7 Sessions), DevFest Taipei 2025

Zertifizierungen

PMP (Project Management Professional)

Ausbildung

NTU Informatik (MSc) · Quantic MBA · TU Chemnitz MSc · NTU BSc

Sprachen

Chinesisch (Muttersprache), Englisch, Deutsch, Japanisch (Grundkenntnisse)

Wenn Sie darüber nachdenken, wie KI-Agents in einem regulierten Finanzumfeld wirklich eingesetzt werden können — oder wenn Sie ein Team aufbauen, das diese Art von Erfahrung braucht — bin ich offen für ein Gespräch. Ob Beratungsmandat, Einladung als Speaker oder langfristige Möglichkeit.

Gespräch beginnen

Kontakt

Ob Strategiesession, Prototyp oder Workshop — ich freue mich auf Ihre Herausforderung.

Standort: Taipeh, Taiwan (GMT+8)