FINANZEN × KI × PRAKTISCHE ANWENDUNG
Ich bin Nils, KI-Architekt und Produktentwickler. Von GenAI im Bankwesen bis zur Prüfung von Hypothekenunterlagen: Ich entwickle KI, die Menschen im Arbeitsalltag nutzen können.
Nils Liu Head of AI @ AAA Lendings
AUSGEWÄHLTE PROJEKTE
Prototypen, die zeigen, wie KI im Arbeitsalltag unterstützen kann.
Von Browseraktionen bis zu strukturierten Berichten: KI unterstützt Identitätsprüfungen mit nachvollziehbaren Schritten für die menschliche Kontrolle.
Mehrsprachige Nachrichtenrecherche mit Quellen, Zusammenfassungen und Raum für weiterführende Fragen.
Sunny & Rainy Forest: 28.000 Tage verbindet Lebenssimulation, Versicherung und Finanzplanung. Hauptentwicklung: 邱顏敏.
Ein Teilnehmer in Google Meet, der Gespräche dokumentiert und Interview-Feedback aufbereitet. Hauptentwicklung: 孫旖岑.
ZUSAMMENARBEIT
Die Richtung klären, Annahmen prüfen und Teams befähigen, selbst weiterzugehen.
Geschäftliche Fragen, Plattformentscheidungen sowie Daten- und Governance-Anforderungen gemeinsam durchdenken.
1–3 WochenKritische Annahmen mit einem funktionierenden Prototyp testen und weitere Investitionen auf Evaluationen stützen.
2–6 WochenMit den eigenen Aufgaben des Teams lernen: Retrieval, Agent-Workflows, Evaluation und technische Übergabe.
0,5–2 TageVon Chemielaboren in Taiwan über Forschung und Industrie in Deutschland zur Finanztechnologie. Mich interessieren Fragen zwischen Disziplinen und Technik, die Menschen bei ihrer Arbeit hilft.
Heute Head of AI bei AAA Lendings. Zuvor leitete ich CathayGPT, AI Coach und internationale AI-Agent-Plattformen im Bankwesen, von Architektur und Governance bis zur Nutzung im Alltag.
3-Schicht-Agent-Architektur mit GraphRAG und Rubrics-basierter Evaluation.
Alleiniger Erfinder aller 6 Patente. 2 weitere Erfindungspatente in Prüfung.
iThome Hello World 2024+2025, DevFest Taipei 2025.
Aufbau der AI-Funktion bei AAA von Grund auf. Leitung eines dreiköpfigen Engineering-Squads für eine End-to-End-Mortgage-AI-Review-Plattform auf Encompass-Daten, von Dokumentenannahme und Extraktion bis Validierung, Review-Workflow und Submission-/Underwriting-Handoff.
Leitung produktiver GenAI- und Agentic-AI-Plattformen für Finanzdienstleistungsnutzer, darunter CathayGPT, AI Coach und die Overseas AI Agent Platform. Verantwortlich für Solution Architecture, Rollout, Governance und messbare Adoption.
Beratung bei einem Schweizer Finanzdienstleister; Entwicklung des GenAI-Risikoanalysemoduls 'Narrator'.
Einstieg über das Management Associate Programm. Leitung von Python-Automatisierung und ML-Enablement für 200+ Mitarbeiter.
Leitung von Technologietransfer-Projekten und Pilotlinien-Implementierungen, Koordination grenzüberschreitender Teams zur Automatisierungsabnahme.
Forschung zu fortschrittlichen Materialien und Nano-Synthese in einem Nobelpreisträger-Labor (Holland) und bei Fraunhofer (Deutschland).
Masterstudium in Deutschland mit internationaler akademischer und interkultureller Erfahrung.
Abschluss an der National Taiwan University mit einer soliden naturwissenschaftlichen Grundlage.
Python · SQL · GCP (Cloud Run / Vertex AI) · Serverless-Architektur · Agentic Workflows / MCP · RAG / GraphRAG / Agents / Evals · React / Next.js / TypeScript · LangChain / LlamaIndex · PostgreSQL / Vektordatenbanken
Skalierung und Compute gewinnen. Ich baue Systeme, die Foundation Models nutzen statt gegen sie zu arbeiten.
Einmallösungen überleben nicht. Ich designe von Tag eins für Wiederverwendung, Governance und Teamautonomie.
Was man nicht messen kann, kann man nicht ausliefern. Rigorose Evaluation ist die Grundlage jedes Projekts.
LLMs lieferten unstrukturierte, nicht prüfbare Anlageempfehlungen. Dieses Patent erzwingt strukturierte Ausgaben, die Finanz-Compliance-Anforderungen erfüllen.
Enterprise-Prompts wurden ungeordnet ohne Versionierung verwaltet. Dieses Patent etabliert einen versionierten Prompt-Optimierungsmechanismus.
Traditionelle Stichwortsuche versagt bei unstrukturierten Unternehmensdokumenten. Dieses Patent führt eine semantische Retrieval-Architektur ein.
Verschiedene Bankbereiche benötigten individuelle KI-Verhaltensweisen auf demselben Basismodell. Dieses Patent löst das Skalierungsproblem bei Mehr-Szenario-Deployments.
Erfindungspatent in PrüfungSystemübergreifende Datenabfragen waren fragmentiert und integrationsaufwendig. Dieses Patent bietet eine einheitliche Abfrageschnittstelle zur Reduzierung des Engineering-Aufwands.
Unstrukturiertes Unternehmenswissen war für KI-Systeme nicht nutzbar. Dieses Patent baut eine schlussfolgernde Wissensstruktur auf, damit KI Geschäftszusammenhänge wirklich versteht.
Erfindungspatent in PrüfungNOTIZEN & PERSPEKTIVEN
Gedanken zu KI, Produkten und Technik im Alltag.
IM GESPRÄCH
Eine KI-Plattform, ein Prototyp, ein Workshop oder ein guter Austausch. Erzählen Sie mir, was Sie vorhaben.
wulingteen@gmail.comTAIPEH, TAIWAN · GMT+8
