劉岦崱 · Nils — GenAI Solution Architect
AI-Agent-Plattformen,
die wirklich in
Finanzinstituten funktionieren.
AI Agents in regulierten Finanzumfeldern tatsächlich nutzbar machen — compliant, auditierbar und produktionsreif.
Ich bin Nils (劉岦崱) — der Architekt, der KI-Agent-Plattformen in echten Finanzinstituten zum Laufen bringt. Derzeit leite ich das Overseas AI Team bei einer führenden taiwanesischen Finanzholding und baue KI-Produkte von 0 auf 1 mit einem funktionsübergreifenden Team. Meine Hauptprojekte: EnterpriseGPT (erstes Produktions-GenAI der Bank), AI Coach (96% Zufriedenheit, 100+ Finanzberater) und die Overseas AI Agent Platform (3-Schicht-Agenten-Architektur, Vietnam-Deployment). 6 erteilte Gebrauchsmusterpatente, alle zur LLM-Anwendungssystem-Architektur. Mein Fokus liegt auf Production, nicht auf Demo: regulierte Umgebungen, Compliance-Anforderungen und echte Nutzer in echten Finanzinstituten.
Wirkung in Zahlen
Keine Feature-Liste. Echte Ergebnisse, produktiv ausgeliefert.
Globaler Werdegang
NTU — B.Sc. Chemie
Abschluss an der National Taiwan University mit einer soliden naturwissenschaftlichen Grundlage.
TU Chemnitz — M.Sc. Chemie
Masterstudium in Deutschland mit internationaler akademischer und interkultureller Erfahrung.
Groningen Univ. Gastforscher / Fraunhofer Praktikant
Forschung zu fortschrittlichen Materialien und Nano-Synthese in einem Nobelpreisträger-Labor (Holland) und bei Fraunhofer (Deutschland).
Avancis GmbH — Int'l Project Specialist / PM (Deutschland)
Leitung von Technologietransfer-Projekten und Pilotlinien-Implementierungen, Koordination grenzüberschreitender Teams zur Automatisierungsabnahme.
DBS Bank — MA → DevOps Sr. Associate
Einstieg über das Management Associate Programm. Leitung von Python-Automatisierung und ML-Enablement für 200+ Mitarbeiter.
Synpulse — Banking-Technologie-Berater
Beratung bei einem Schweizer Finanzdienstleister; Entwicklung des GenAI-Risikoanalysemoduls 'Narrator'.
Führendes Finanzinstitut — Overseas AI Team Lead
Leitung des Overseas AI Teams, KI-Produkte von 0 auf 1 aufgebaut. Architekt von EnterpriseGPT (erstes Produktions-GenAI der Bank), AI Coach (96% Zufriedenheit) und Overseas AI Agent Platform (Vietnam). 6 Patente erteilt.
Ausgewählte Prototypen
Sehen Sie, wie ich produktionsreife AI Agents vom Konzept zur fertigen Demo baue.
AI KYC Agent — Autonome Browser-Automatisierung
Ein AI Agent, der den Browser wie ein Mensch steuert, um KYC-Verifizierung durchzuführen — vollständig autonom, vollständig auditiert.
Autonomer Agent
AI steuert den Browser wie ein menschlicher Operator — kein manueller Eingriff erforderlich.
Vollständiger Audit-Trail
Jede Aktion wird mit Screenshots und strukturierten Audit-Logs für Compliance dokumentiert.
Automatischer Bericht
Ein strukturierter KYC-Bericht wird automatisch nach Aufgabenabschluss erstellt.
Compliance-Ready
Für regulierte Umgebungen gebaut — Governance und Observability von Tag eins.
News-Sentiment Agent Team — Multi-Agenten-Recherche
Ein AI Agent Team, das Sprach- und Zeitbarrieren überwindet — Nutzer diskutieren Nachrichten mit AI, die automatisch sammelt, zusammenfasst, Quellen zitiert und Berichte exportiert oder per E-Mail versendet.
Multi-Agenten-Kollaboration
Agent-Teammitglieder arbeiten zusammen und können unbegrenzt für neue Fähigkeiten erweitert werden.
Sprachübergreifende Recherche
Sprach- und Zeitzonenbarrieren überwinden — globale Nachrichten in jeder Sprache entdecken und analysieren.
Interaktive Q&A
Mit AI chatten, um Geschichten zu vertiefen, verwandte Nachrichten aufzudecken und Folgefragen zu stellen.
Auto-Zusammenfassung & Export
AI sammelt Informationen, fasst mit Quellenangaben zusammen und exportiert oder versendet den Bericht per E-Mail.
Versicherungsleben — Into the Mist (Hauptentwicklerin: Yen-Min Chiu)
Ein Lebenssimulationssystem zur Visualisierung von Risikomanagement und Finanzplanung. Es verknüpft unerwartete Lebensereignisse mit realer Versicherungslogik.
Risiko-Visualisierung
Warnt vorab vor Lebensereignissen (wie Unfällen oder Krankheiten), damit Spieler Schutznetze planen können.
Versicherungsmathematische Abbildung
Ordnet unerwartete Ereignisse dynamisch realen Gesundheits- und Versicherungsleistungen zu.
Dynamische Alters-Engine
Simuliert präzise veränderte Einnahmen, familiäre Verantwortung und Risikowahrscheinlichkeiten im Laufe der Zeit.
Interaktive finanzielle Bildung
Baut Fachjargon ab und bietet ein interaktives Erlebnis, das Aufklärung mit echter Anspruchslogik verbindet.
AI-Interviewassistent — Live-Teilnahme in Google Meet (Hauptentwickler: Sunny Sun)
Ein AI Agent, der als benannter Teilnehmer an Google Meet teilnimmt und Echtzeit-Interviewunterstützung sowie automatische Meetingdokumentation bietet.
Live-Meeting-Teilnahme
AI tritt direkt als benannter Teilnehmer bei Google Meet bei — keine Plugins oder Bildschirmaufnahme nötig.
Interview-Workflow-Unterstützung
Unterstützt Interviewer in Echtzeit mit strukturierter Bewertung und zusammenfassendem Feedback.
Automatisches Meetingprotokoll
Zeichnet das gesamte Gespräch automatisch auf und erstellt exportierbare strukturierte Zusammenfassungen.
Multi-Interviewer-Integration
Unterstützt mehrere Interviewer gleichzeitig und synthetisiert verschiedene Perspektiven und Bewertungen.
Leistungen
Fokussierte Engagements für schnelle und messbare Ergebnisse.
Beratung
Ich helfe Führungsteams, den AI-Hype zu durchschauen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Erwarten Sie eine klare Roadmap, keine Folienschlacht.
Ideal für: Strategieklarheit, Architektur-Review, Build-or-Buy-Entscheidungen
AI-Strategiebewertung, Architektur-Blueprint, Anbieterbewertung, Risiko- & Governance-Framework, Executive Readout.
Rapid Prototyping
Ich baue produktionsnahe Prototypen, die zeigen, was möglich ist — und was nicht. Ihr Team erbt sauberen Code und klare Dokumentation.
Ideal für: schnelle Wertvalidierung, Risikominimierung vor Personalaufbau
Funktionierender Prototyp, Evaluierungs-Suite, Kostenmodell, Übergabedokumentation, Demo-Aufzeichnung.
Enablement & Training
Ich führe intensive, praxisnahe Workshops durch, die auf den Tech-Stack und das Niveau Ihres Teams zugeschnitten sind. Kein generischer Inhalt — alles basiert auf Ihren realen Problemen.
Ideal für: Engineering-Teams weiterbilden, interne AI-Champions aufbauen
Maßgeschneiderter Workshop, Hands-on-Labs, Referenzmaterialien, Follow-up Q&A.
6 KI-Patente — Die Geschichten dahinter
Alleiniger Erfinder aller sechs. Jedes Patent entstand aus einem realen Unternehmensproblem, nicht aus akademischer Theorie.
System zur Generierung von Finanzanlageberatung
LLMs lieferten unstrukturierte, nicht prüfbare Anlageempfehlungen. Dieses Patent erzwingt strukturierte Ausgaben, die Finanz-Compliance-Anforderungen erfüllen.
Intelligentes Optimierungssystem
Enterprise-Prompts wurden ungeordnet ohne Versionierung verwaltet. Dieses Patent etabliert einen versionierten Prompt-Optimierungsmechanismus.
Informationsabfragesystem
Traditionelle Stichwortsuche versagt bei unstrukturierten Unternehmensdokumenten. Dieses Patent führt eine semantische Retrieval-Architektur ein.
Anpassbares Generatives KI-System
Verschiedene Bankbereiche benötigten individuelle KI-Verhaltensweisen auf demselben Basismodell. Dieses Patent löst das Skalierungsproblem bei Mehr-Szenario-Deployments.
Datenabfragesystem
Systemübergreifende Datenabfragen waren fragmentiert und integrationsaufwendig. Dieses Patent bietet eine einheitliche Abfrageschnittstelle zur Reduzierung des Engineering-Aufwands.
Wissensgraph-Aufbausystem
Unstrukturiertes Unternehmenswissen war für KI-Systeme nicht nutzbar. Dieses Patent baut eine schlussfolgernde Wissensstruktur auf, damit KI Geschäftszusammenhänge wirklich versteht.
Über mich
Ich bin Nils (劉岦崱) — der Architekt, der KI-Agent-Plattformen in echten Finanzinstituten zum Laufen bringt. Derzeit leite ich das Overseas AI Team bei einer führenden taiwanesischen Finanzholding und baue KI-Produkte von 0 auf 1 mit einem funktionsübergreifenden Team. Meine Hauptprojekte: EnterpriseGPT (erstes Produktions-GenAI der Bank), AI Coach (96% Zufriedenheit, 100+ Finanzberater) und die Overseas AI Agent Platform (3-Schicht-Agenten-Architektur, Vietnam-Deployment). 6 erteilte Gebrauchsmusterpatente, alle zur LLM-Anwendungssystem-Architektur. Mein Fokus liegt auf Production, nicht auf Demo: regulierte Umgebungen, Compliance-Anforderungen und echte Nutzer in echten Finanzinstituten.
Prinzipien
The Bitter Lesson
Skalierung und Compute gewinnen. Ich baue Systeme, die Foundation Models nutzen statt gegen sie zu arbeiten.
Platform-First
Einmallösungen überleben nicht. Ich designe von Tag eins für Wiederverwendung, Governance und Teamautonomie.
Evaluation-Driven
Was man nicht messen kann, kann man nicht ausliefern. Rigorose Evaluation ist die Grundlage jedes Projekts.
Tech-Stack
Referenzen
Patente
6 erteilt (GenAI / Knowledge Graph / Datenabfrage-Systeme)
Auszeichnung
1. Platz — 2024 Enterprise Innovationswettbewerb
Vorträge
iThome Hello World 2024 & 2025 (7 Sessions), DevFest Taipei 2025
Zertifizierungen
PMP (Project Management Professional)
Ausbildung
NTU Informatik (MSc) · Quantic MBA · TU Chemnitz MSc · NTU BSc
Sprachen
Chinesisch (Muttersprache), Englisch, Deutsch, Japanisch (Grundkenntnisse)
Wenn Sie darüber nachdenken, wie KI-Agents in einem regulierten Finanzumfeld wirklich eingesetzt werden können — oder wenn Sie ein Team aufbauen, das diese Art von Erfahrung braucht — bin ich offen für ein Gespräch. Ob Beratungsmandat, Einladung als Speaker oder langfristige Möglichkeit.
Kontakt
Ob Strategiesession, Prototyp oder Workshop — ich freue mich auf Ihre Herausforderung.