KI-CEOs fordern Pflicht-Screening synthetischer DNA: Offener Brief an den US-Kongress

Am 4. Juni 2026 unterzeichneten Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Demis Hassabis (Google DeepMind) und Mustafa Suleyman (Microsoft AI) gemeinsam einen offenen Brief an den US-Kongress. Die Forderung: ein verbindliches Gesetz, das alle Anbieter synthetischer Nukleinsäuren verpflichtet, jede Bestellung vor der Auslieferung zu screenen. Diese vier Unternehmen konkurrieren bei Modell-Benchmarks, Entwicklertools und Unternehmensverträgen nahezu täglich gegeneinander. Dass sie hier gemeinsam auftreten, signalisiert eine Risikoeinschätzung, die sich keiner von ihnen leisten kann zu ignorieren.

Den Brief organisierten das überparteiliche Institute for Progress und die rechtsorientierte Foundation for American Innovation, unterstützt von Biosicherheitsforschern wie David Relman von der Stanford University. Dass zwei Organisationen mit grundlegend unterschiedlichen Regulierungsansichten gemeinsam organisieren, unterstreicht, wie breit die Dringlichkeit anerkannt ist.

KI senkt die Wissensbarriere für Biowaffen

Die entscheidende Schutzbarriere gegen biologische Waffen war bislang das Wissen, nicht das Material. Die Herstellung eines gefährlichen Pathogens oder Toxins erforderte ein Mikrobiologie-Doktorat, jahrelange Laborerfahrung und spezialisiertes Fachwissen über funktionierende Genmodifikationen. Diese Barriere bröckelt.

Moderne KI-Proteindesign-Werkzeuge können Nukleinsäuresequenzen mit schädlichem Potenzial in einem Tempo generieren, das keine vorherige Technologie ermöglichte. David Relman beschrieb das Kernproblem konkret: Bei entsprechender Anfrage erklären diese Tools Nutzern, wie sie Bestellungen so anpassen können, dass bestehende Screeningsysteme die tatsächliche Absicht schwerer erkennen. Microsoft-Forscher haben unabhängig bestätigt, dass aktuelle KI-Proteindesign-Tools schädliche Sequenzen erzeugen können, die heutige Screening-Datenbanken umgehen. Kein theoretisches Szenario, sondern unter kontrollierten Laborbedingungen beobachtete Fähigkeit.

Warum freiwilliges Screening nicht ausreicht

Die Synthetik-DNA-Branche hat freiwillige Screening-Standards. Große Anbieter gleichen Bestellungen mit Datenbanken bekannter Gefahrensequenzen ab und lehnen auffällige Bestellungen ab. Zwei strukturelle Probleme bleiben bestehen.

Erstens ist die Abdeckung unvollständig: Nicht alle Anbieter wenden gleichwertige Standards an, kleinere Anbieter verfügen teilweise über kein systematisches Screening. Zweitens hinkt der Datenbankpflegezyklus dem KI-assistierten Sequenzdesign hinterher. Jede noch nicht erfasste Sequenz passiert das Screening ungeprüft. Eine KI kann dabei helfen, strukturell neue, aber funktional äquivalente Sequenzen zu entwerfen und macht damit bestehende Referenzdatenbanken schrittweise wertloser.

Freiwillige Compliance funktioniert bei statischen Bedrohungen leidlich. Gegen einen Angreifer, der KI einsetzt, um Schutzmaßnahmen zu erkunden und zu umgehen, hat dieses Modell strukturelle Lücken, die sich nicht durch interne Updates schließen lassen.

Ein Senatsentwurf wartet auf politischen Rückenwind

Der Brief unterstützt einen überparteilichen Senatsentwurf, der alle US-Gen-Syntheseanbieter zur Pflichtprüfung von Bestellungen und Kunden verpflichten würde. Der Unterschied zum freiwilligen Screening: vollständige Marktabdeckung und rechtliche Haftung bei Nichteinhaltung, kein bloßer Peer-Pressure.

Geoff Ralston formulierte das Ziel direkt: “Es sollte für ein KI-Modell sehr schwierig, wenn nicht unmöglich sein, gebeten zu werden, bei etwas unmittelbar Gefährlichem zu helfen.” Screening am Bestellpunkt ist dafür ein notwendiger Grundbaustein. Ohne ihn bleiben alle nachgelagerten Sicherheitsmechanismen in Sprachmodellen Schutzmaßnahmen mit einem Loch im Fundament.

Vier Konkurrenten, ein Dokument

OpenAI und Anthropic liefern sich fast wöchentlich neue Schlagzeilen im Kampf um KI-Coding-Tools. Google DeepMind und Microsoft AI konkurrieren direkt im Enterprise-Segment. Gemeinsam für Biosicherheit einzutreten hat neben dem Sicherheitsargument eine geschäftliche Dimension.

KI-Unternehmen, die verbindliche Screening-Standards befürworten, sichern sich auch die Kontrolle über deren Ausgestaltung. Ein branchengeformter Screening-Rahmen vor einem Vorfall erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass staatliche Regulierung diesem Rahmen folgt. Post-Incident-Gesetzgebung, vom Kongress ohne diese Grundlage entworfen, wäre mit großer Wahrscheinlichkeit schwerer handhabbar. Der Zeitpunkt ist Teil der Strategie, nicht nur Altruismus, und das Ergebnis verbessert die Situation trotzdem.

Die Forderung ist nicht kompliziert: bestehende Tools tun lassen, was sie ohnehin tun sollten, und jeden Anbieter zur Einhaltung verpflichten. Ob der Senatsentwurf vorankommt, hängt vom Legislativkalender des Herbstes ab. Vier CEOs auf einem Dokument haben für den Gesetzentwurf bereits erhebliche politische Sichtbarkeit erzeugt.

Quellen: DNYUZ | Screen DNA Offener Brief

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