Was macht ein AI PM eigentlich den ganzen Tag? Der...
Die Realität von Bank GenAI
Viele Leute gehen davon aus, dass ein KI-Produktmanager den ganzen Tag damit verbringt, Modelle zu trainieren oder Algorithmen anzupassen. In Wirklichkeit, besonders im stark regulierten Bankenumfeld, verbringe ich meinen Tag größtenteils damit, die Lücke zwischen „innovativer Technologie“ und „konservativen institutionellen Regeln“ zu schließen.
Ein typischer Tag sieht so aus:
- 9:00 Uhr: Überprüfung der täglichen Token-Nutzung und Latenzmetriken aus unseren RAG-Clustern.
- 10:30 Uhr: Treffen mit den Compliance- und Rechtsteams, um zu erklären, warum unser LLM bei seinen Chat-Ausgaben nicht versehentlich sensible Kundendaten (PII) weitergibt.
- 13:00 Uhr: Durchführung einer „Vibe Coding“-Sitzung mit dem Engineering-Team, um mithilfe von KI-gestützten IDEs schnell einen Prototyp für ein neues internes Tool zu entwickeln.
- 16:00 Uhr: Analyse des Nutzerfeedbacks von Kundenbetreuern, die den neuen proaktiven Portfolioempfehlungs-Agenten getestet haben.
Der wahre Wert eines KI-PMs
Da Modelle zur Massenware werden, liegt der Wert des PM nicht darin, die Mathematik hinter Aufmerksamkeitsmechanismen zu verstehen – sondern darin, Reibungen in menschlichen Arbeitsabläufen zu erkennen und genau zu wissen, welches GenAI-Muster diese Reibung dauerhaft beseitigen kann.
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