Mira Muratis Thinking Machine Lab
Kurzfassung
Erhält man absolut konsistente Ergebnisse, wenn man die Temperatur des KI-Modells auf 0 setzt? Die Antwort ist nein, und eine Studie von Thinking Machine La...
Deterministisches KI-Schlussfolgern
Erhält man absolut konsistente Ergebnisse, wenn man die Temperatur eines KI-Modells auf 0 setzt? Die intuitive Antwort ist “Ja”, die tatsächliche Antwort ist jedoch “Nein”.
Eine neue Studie des Thinking Machine Lab deckt die grundlegenden Gründe dafür auf: Server-Charge-Verarbeitung, Matrixmultiplikation und Genauigkeitsverluste bei der Normalisierung. Die Inkonsistenzen sind real und für stark regulierte Branchen problematisch.
Das Thinking Machine Lab hat eine ladungsunabhängige Lösung entwickelt, die 100%ige Determinierung garantiert, allerdings mit Kosten von 60% Leistungsverlust. Für Bereichen, in denen Zuverlässigkeit Vorrang vor Geschwindigkeit hat, ändert diese Technologie jedoch die Spielregeln vollkommen.
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