讓 AI 接手繁複的 KYC 操作
從瀏覽器操作到結構化報告,探索 AI Agent 如何協助身分查核,並留下可供覆核的操作紀錄。
設計與功能
- 全自主 Agent
- 完整稽核軌跡
- 自動產出報告
- 合規就緒
金融 × AI × 真實應用
我是 Nils,AI 架構師,也是把想法做成產品的人。從銀行 GenAI 平台到房貸審核流程,我專注讓 AI 在複雜的金融現場真正被使用。
Nils Liu Head of AI @ AAA Lendings
SELECTED WORK
幾個持續探索中的原型,看看 AI 如何參與真實的工作。
從瀏覽器操作到結構化報告,探索 AI Agent 如何協助身分查核,並留下可供覆核的操作紀錄。
跨語言蒐集新聞、整理來源,透過多智能體協作,讓研究從一個問題開始。
「晴雨之森 28000 天」以生活模擬探索保險與財務規劃。主要開發:邱顏敏。
以 Google Meet 參與者的方式加入面試,協助紀錄與整理回饋。主要開發:孫旖岑。
HOW I CAN HELP
從釐清方向、驗證可行性,到讓團隊能自己往前走。
一起拆解業務問題,釐清該做什麼、怎麼做,以及資料與治理上的限制。
1–3 週把關鍵假設做成可以操作的原型,用實際評估決定下一步的投入。
2–6 週用團隊手上的真實題目練習,從 RAG、Agent 工作流程到評估方法。
0.5–2 天從台灣的化學實驗室,走到德國的研究與產業現場,再回到金融科技。我喜歡跨領域的問題,也相信好的技術,應該讓人的工作變得更好。
目前擔任 AAA Lendings Head of AI。過去在銀行主導 CathayGPT、AI Coach 與海外 AI Agent 平台,從架構、治理到團隊採用,一路參與。
三層 Agent 架構,GraphRAG + Rubrics 評分機制。
Sole inventor,另有 2 件發明專利正在審查中。
iThome Hello World 2024+2025、DevFest Taipei 2025。
從零建立 AAA 的 AI function,帶 3 人工程小隊開發基於 Encompass 資料的端到端 mortgage AI review platform,涵蓋文件進件、資料抽取、驗證、覆核流程,以及 submission / underwriting handoff。
主導金融場景中的生產級 GenAI 與 agentic AI 平台,包括 CathayGPT、AI Coach 與海外 AI Agent Platform,負責解決方案架構、上線推動、治理與採用成效。
於瑞士國際金融顧問公司擔任技術顧問,開發 GenAI 風險分析模組 Narrator。
儲備幹部計畫入行,後任 DevOps 資深專員。主導 Python 自動化與 ML 賦能計畫。
負責技術轉移專案控制與產線導入,協調中德雙邊跨國團隊完成自動化產線驗收。
於諾貝爾化學獎得主實驗室(荷蘭)與德國 Fraunhofer 研究機構從事先進材料與奈米合成研究。
前往德國開姆尼茲工業大學取得化學碩士學位,開啟跨國學術視野。
於國立台灣大學化學系完成學業,奠定扎實的科學與邏輯基礎。
Python · SQL · GCP(Cloud Run / Vertex AI) · Serverless 架構 · Agentic Workflows / MCP · RAG / GraphRAG / Agents / Evals · React / Next.js / TypeScript · LangChain / LlamaIndex · PostgreSQL / 向量資料庫
規模和算力終將勝出。我構建利用基礎模型而非對抗它們的系統。
一次性解決方案無法存活。我從第一天就為複用、治理和團隊自主權而設計。
無法衡量就無法交付。嚴謹的評估是我經手的每個項目的基礎。
LLM 給出的投資建議格式不一、無法稽核。此專利讓輸出結構化,符合金融合規要求。
企業內部 prompt 管理混亂、版本難以追蹤。此專利建立可版本控制的 prompt 優化機制。
傳統關鍵字搜尋在非結構化文件上效果差。此專利導入語意檢索架構,解決查詢不精準的問題。
銀行各部門需求不同,卻難以在同一底層模型上客製行為。此專利解決多場景部署的擴展困境。
發明專利審查中跨系統資料查詢整合複雜、介面不一。此專利提供統一查詢介面,降低工程整合成本。
非結構化企業知識難以被 AI 有效利用。此專利建立可推理的知識圖譜結構,讓 AI 真正理解業務脈絡。
發明專利審查中NOTES & PERSPECTIVES
關於 AI、產品,以及技術走進生活之後的觀察。