Google-DeepMind-Chef: AGI könnte 2029 kommen – wir stehen am Fuß der Singularität

Beim Google I/O 2026 sagte Google-DeepMind-Chef Demis Hassabis einen Satz, der danach durch zahlreiche Tech-Medien zirkulierte: „Wenn wir auf diese Zeit zurückblicken, werden wir alle erkennen, dass wir am Fuß der Singularität standen.”

Als Nobelpreisträger für Chemie 2024 hat Hassabis bei AGI-Zeitplänen ungewöhnliche Glaubwürdigkeit. Seine aktuelle öffentliche Prognose hat den Zeitpunkt erheblich nach vorne verschoben: AGI könnte bereits 2029 eintreffen, spätestens jedoch um 2030. Im Juni letzten Jahres hatte er noch 2030 bis 2035 genannt. Die Verschiebung von diesem Zeitfenster auf „drei bis vier Jahre” ist keine Feinabstimmung, sondern eine grundlegende Neubewertung des technologischen Fortschritts, ausgelöst durch das, was er bei KI-Agenten beobachtet hat.

Was den AGI-Zeitplan beschleunigt hat

In einem Gespräch mit Axios führte Hassabis die revidierte Prognose auf die schnelle Reifung von KI-Agenten zurück. Er bezeichnete die aktuelle Welle von KI-Agenten als „Generalprobe” für weit leistungsfähigere Systeme, die noch kommen werden.

Er verwies auf einen spezifischen Wendepunkt: Sobald KI-Systeme ihre eigene Entwicklung sinnvoll beschleunigen können, rekursive Selbstverbesserung in ausreichendem Maß erreichen, verändert sich die Entwicklungskurve grundlegend. Er sagte, führende Labore arbeiten alle auf diesen Schwellenwert hin, ergänzte jedoch: „Aber solche Systeme tragen auch entsprechende Risiken.”

Hassabis zitierte auch Anthropics Sicherheitsevaluierungsmodell Mythos als jüngstes Beispiel für Fähigkeitsüberraschungen. Die unerwartete Leistung des Modells bei Tests zeige, dass Fähigkeitsprünge in der KI oft eintreten, bevor externe Beobachter damit rechnen.

Die Vorbereitungslücke in der Politik

Hassabis äußerte sich direkt über seine Frustration mit politischen Entscheidungsträgern. Die Ökonomen und Regierungsbeamten, mit denen er interagiert, „nehmen das noch nicht ernst genug,” sagte er, und die Lücke zwischen Vorbereitungsgeschwindigkeit und tatsächlichem technischen Fortschritt wachse.

Er unterstützte Vorschläge, die KI-Unternehmen verpflichten, neue Modelle vor der Veröffentlichung für staatliche Tests einzureichen, und nannte dies „einen Schritt in die richtige Richtung.” Den bestehenden regulatorischen Schwung bewertet er als notwendig, aber in Umfang und Tempo noch unzureichend. Drei bis vier Jahre sind für bedeutende politische Gestaltung ein kurzes Fenster.

Die EU-KI-Verordnung trat letztes Jahr in Kraft. Die US-amerikanische Gesetzgebung ist noch im Entstehen. Hassabis’ öffentliche Äußerungen treffen in diese Lücke und verstärken das Dringlichkeitsargument zu einem Zeitpunkt, an dem regulatorische Rahmenbedingungen noch aufgebaut werden.

Wie viel Gewicht dieser Prognose zukommt

Die Definition von AGI bleibt umstritten. „Menschliches Leistungsniveau bei allen kognitiven Aufgaben” ist die häufig zitierte Formulierung, aber wie führende Labore das messen würden, variiert erheblich. Hassabis gab beim Google I/O eine Jahreszahl ohne genaue Definition an.

Wie ernst die Prognose zu nehmen ist, hängt davon ab, wie ernst man seine Erfolgsbilanz nimmt. AlphaBfolds Durchbruch bei der Proteinstrukturvorhersage veränderte tatsächlich die Forschungsrichtung der Strukturbiologie grundlegend. Dieser Präzedenzfall verleiht seinen langfristigen technischen Prognosen mehr Substanz als bei den meisten Führungskräften, die optimistische Aussagen über ihr eigenes Fachgebiet machen.

Er begründete den aktualisierten Zeitplan mit beobachtbaren Fortschritten bei KI-Agenten statt mit extrapolierten Compute-Kurven. Dieses Argument hat konkrete, kurzfristige Belege hinter sich. Die Geschichte der AGI-Vorhersagen ist voll von selbstbewussten Prognosen, die sich als falsch erwiesen, einschließlich Hassabis’ eigener früherer Schätzungen. In drei bis vier Jahren wird diese Prognose verifiziert oder revidiert sein. Die Richtung einer möglichen Revision ist das Interessantere, das man beobachten sollte.

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Quellen:

• Google DeepMind CEO Demis Hassabis says we’re close to AGI (Axios, 2026-05-26)
• Google DeepMind’s Hassabis: AGI is 3 to 4 years away (Sherwood News)

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