劍橋 AI 設計疫苗首次人體試驗：全球第一個 AI 超抗原進入臨床

劍橋大學研究團隊六月五日宣布，一款核心成分完全由人工智慧設計的疫苗已完成首批人體安全試驗，39 名受試者均未通報明顯不良反應。研究結果已發表於《感染學期刊》，這是全球第一次將 AI 設計的疫苗抗原帶入臨床驗證。

AI 怎麼設計出「超抗原」

傳統疫苗開發針對單一病毒的特定抗原，病毒一旦變異，保護力就可能下降。COVID-19 期間這套方式的時間代價一目了然：從鎖定新變異株到推出更新版疫苗，通常需要數個月，病毒不會等人。

劍橋大學病毒學教授 Jonathan Heeney 帶領的團隊，讓 AI 分析全球資料庫中所有已知 Sarbeco 冠狀病毒的基因序列，涵蓋 SARS-CoV-1、SARS-CoV-2 以及多種蝙蝠冠狀病毒，要求模型識別跨株系高度保守的結構區域，再設計出一個能覆蓋整個冠狀病毒家族的單一抗原。Heeney 稱之為「超抗原」，目標是讓免疫系統能同時對現有和未來可能出現的所有 Sarbeco 冠狀病毒產生應答，包括下一次動物傳人事件帶來的未知變異。

這個思路的轉變相當根本：從「設計對抗已知病毒」變成「設計對抗一整個病毒家族的保守核心」，而 AI 恰恰擅長在海量序列資料裡識別人類研究者靠直覺難以找到的跨株保守區。

39 人完成安全試驗，200 人量免疫反應

首批試驗以安全性為主，規模刻意壓小，39 名受試者完成試驗後未通報明顯副作用或不良事件。Heeney 表示免疫反應有觀察到，幅度中等，符合初期安全試驗的預期框架。目前規模約 200 人的後續試驗正在進行，焦點轉向評估 AI 超抗原能誘發多強的免疫保護。

牛津大學疫苗研究組主任 Andy Pollard 形容這項進展是「遊戲規則改變者」。他指出，當病毒快速演化時，AI 能系統性處理海量基因序列，識別研究者靠直覺難以看到的保守抗原結構，「這正是 AI 能發揮優勢的場景」。南安普頓大學的 Saul Faust 教授同樣正面，特別指出面對快速變異病毒，AI 設計疫苗「非常令人興奮」。

流感和伊波拉已在設計中

劍橋團隊目前已用同一套 AI 流程設計季節性流感疫苗和伊波拉疫苗。流感每年季節性變異、伊波拉近年多次在非洲造成疫情但缺乏廣泛適用疫苗，這兩個目標代表的是當前醫療現實裡已知的結構性缺口。Heeney 的意圖是建立一套通用的 AI 疫苗設計方法論，能快速回應未知病原體，在下一次大流行暴發前備妥候選疫苗。

這項技術的潛力在於壓縮病毒出現到候選疫苗就位之間的時間差。過去每一次大流行初期，這段空白視窗正是損失生命最快的階段。從 COVID-19 到猴痘再到 H5N1，每一次疫情初期損失最重的階段，都是在等一個現成的抗原設計。劍橋這份臨床試驗結果，代表的是這個缺口有了一條新的解法路徑。

相關來源：BBC 報導｜《感染學期刊》

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