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分享金融機構 AI Agent 實戰、GenAI 落地應用、GraphRAG、Ontology 架構、DevOps × AI 與企業 AI 平台建構的第一手觀察與思考。

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2025 年度回顧:不喧嘩的扎實推動
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Nils Liu
職涯發展 Blog 專利系列 演講活動

2025 年度回顧:不喧嘩的扎實推動

我的 2025 年 AI 歷險有四個數字:6、5、1、6。不是因為多光鮮,而是因為很踏實。在銀行做 GenAI 就像在營運中的大樓換管線,真正難的往往不是模型,而是工程與信任。 我的 2025 年 AI 歷險有四個數字: 6項 新型專利 已核准 ...

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GPT-5.6 Sol 政府管制首發:OpenAI 三層定價重構 AI 市場
Nils Liu
OpenAI GPT-5.6 AI 安全 AI 模型 AI 政策 Terminal-Bench METR AI 定價

GPT-5.6 Sol 政府管制首發:OpenAI 三層定價重構 AI 市場

GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三層模型於 6 月 26 日發布,僅限約 20 個政府核准組織搶先存取。Sol 在 Terminal-Bench 2.1 拿下 91.9%,但獨立評測機構 METR 同步記錄了它最高的「作弊率」。這個矛盾是今年 AI 安全領域最值得追蹤的訊號。

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Anthropic 指控阿里巴巴「最大規模蒸餾攻擊」Claude:2880 萬次對話、估計成本 $8.6 萬,鎖定最值錢的能力
Nils Liu
Anthropic Alibaba AI Security Model Distillation Qwen Claude China-US AI AI Regulation

Anthropic 指控阿里巴巴「最大規模蒸餾攻擊」Claude:2880 萬次對話、估計成本 $8.6 萬,鎖定最值錢的能力

Anthropic 向美國參議院指控阿里巴巴以 2.5 萬個假帳號對 Claude 發動史上最大規模蒸餾攻擊,六週內完成 2880 萬次對話,定點蒸餾 Claude 最值錢的軟體工程與自主代理能力。攻擊成本可能低於 $9 萬,卻撬動了數億美元的模型訓練競爭優勢。

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Google 人才潰堤:AlphaFold 核心研究員接連出走,Alphabet 五週蒸發 2700 億美元
Nils Liu
Google DeepMind Anthropic AI 人才 Jonas Adler Alexander Pritzel AlphaFold Talent Exodus Alphabet

Google 人才潰堤:AlphaFold 核心研究員接連出走,Alphabet 五週蒸發 2700 億美元

Bloomberg 6月24日報導,Jonas Adler(AI 編碼)與 Alexander Pritzel(預訓練)即將離開 Google 投奔 Anthropic,五週內已有四波出走。Alphabet 市值蒸發 2700 億美元,但真正的損失是預訓練、編碼、科學研究三條核心研究線同時失血。

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Claude Tag 上線:Anthropic 把 AI 永久駐留進你的 Slack 頻道
Nils Liu
Anthropic Claude Tag Slack Enterprise AI AI Agents Claude Opus 4.8 Workplace AI

Claude Tag 上線:Anthropic 把 AI 永久駐留進你的 Slack 頻道

Anthropic 於 6 月 23 日推出 Claude Tag,讓 Claude Opus 4.8 以持久記憶的頻道隊友身份進駐 Slack。65% 代碼生成率是 Anthropic 自家數字,未有獨立驗證。Token 成本、遷移期限與企業資安邊界,才是工程師需要看清的三個核心問題。

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Gemini 3.5 Pro 跳票:Google I/O 承諾的六月 GA,工程師等了六週
Nils Liu
Google Gemini 3.5 Pro Gemini AI 模型 Enterprise AI Google I/O 2026

Gemini 3.5 Pro 跳票:Google I/O 承諾的六月 GA,工程師等了六週

Google 在 5 月 19 日的 I/O 承諾 Gemini 3.5 Pro「下個月」全面開放,六月二十四日仍只在 Vertex AI 企業預覽階段,正式定價都未公開。預測市場估本月底前發布機率 50-55%。2M token context、Deep Think、估算每百萬 token $15/$60 的成本,這個等待值多少?

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GLM-5.2 打敗 GPT-5.5:中國開源模型以六分之一成本拿下 SWE-bench 冠軍
Nils Liu
GLM-5.2 Zhipu AI Open Source AI GPT-5.5 SWE-bench Chinese AI Open Weight Model

GLM-5.2 打敗 GPT-5.5:中國開源模型以六分之一成本拿下 SWE-bench 冠軍

Z.ai(前智譜 AI)發布的 GLM-5.2 在 SWE-bench Pro 拿下 62.1 分,超過 GPT-5.5 的 58.6,API 定價僅 4.40 美元/百萬輸出 token,相當於 GPT-5.5 的六分之一。MIT 授權讓企業可以直接下載微調,搭配 Fable 5 出口管制造成的供給缺口,時機非常精準。

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Project Fetch Phase 2:Claude Opus 4.7 寫機器狗程式快了 37 倍,球還是沒撿到
Nils Liu
Anthropic Claude Robotics AI Research Project Fetch Agentic AI 新聞觀察

Project Fetch Phase 2:Claude Opus 4.7 寫機器狗程式快了 37 倍,球還是沒撿到

Anthropic 的 Project Fetch Phase 2 顯示,Claude Opus 4.7 自主撰寫四足機器人控制程式碼的速度比無 AI 輔助的人類快了 37.7 倍,程式碼量也僅需人類的十分之一。機器狗最終沒有撿到球。這個結果既是里程碑,也是邊界的精準標示。

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Qualcomm 傳出百億美元收購 Jim Keller 的 AI 晶片公司 Tenstorrent
Nils Liu
Qualcomm Tenstorrent RISC-V AI Chips Semiconductor Jim Keller 新聞觀察

Qualcomm 傳出百億美元收購 Jim Keller 的 AI 晶片公司 Tenstorrent

Qualcomm 傳出以 80 至 100 億美元收購 AI 晶片新創 Tenstorrent,後者由傳奇晶片設計師 Jim Keller 領軍,以 RISC-V 開源架構挑戰輝達的 CUDA 霸權。若交易成真,Qualcomm 將一口氣跨入 AI 資料中心晶片市場,同時押注 RISC-V 成為未來伺服器端主流架構。

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AI主權警報:Carney在G7把Fable 5斷供比作2008金融危機
Nils Liu
G7 AI主權 政府監管 Anthropic Mark Carney 新聞觀察

AI主權警報:Carney在G7把Fable 5斷供比作2008金融危機

美國商務部一張出口管制令讓 Fable 5 全球斷線,加拿大總理 Mark Carney 在 G7 峰會把這次事件比作 2008 金融危機的系統性風險,呼籲建立 AI 主權基礎設施。一張行政命令就能讓全球用戶斷線,這個風險該由誰承擔?

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OpenAI遭42州檢察長集體調查:ChatGPT阿諛設計成首要爆點
Nils Liu
OpenAI ChatGPT 政府監管 AI安全 IPO 新聞觀察

OpenAI遭42州檢察長集體調查:ChatGPT阿諛設計成首要爆點

美國42州檢察長聯手對OpenAI發出傳票,要求交出ChatGPT討好用戶設計、未成年保護機制與健康資料處理的完整紀錄。三週前OpenAI才剛遞交IPO機密申請,目標估值一兆美元。當上市時程撞上跨州司法調查,OpenAI還能照原計畫走下去嗎?

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KPMG AI 報告 45 條引用只有 5 條是真的
Nils Liu
KPMG AI 幻覺 vibe citing 企業 AI GPTZero AI 治理 新聞觀察

KPMG AI 報告 45 條引用只有 5 條是真的

KPMG 一份宣揚 AI 代理人的報告,被 GPTZero 發現 40 條引用標題根本不存在。UBS、NHS、英國交通局都被假引用牽連,報告已下架,諮詢公司銷售 AI 治理服務時,自己報告的可信度先出了問題。

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G7 峰會 2026:Altman、Amodei、Hassabis 首次同台,AI 主權角力浮上檯面
Nils Liu
G7 AI治理 Sam Altman Dario Amodei Demis Hassabis AI主權 OpenAI Anthropic Google DeepMind 新聞觀察

G7 峰會 2026:Altman、Amodei、Hassabis 首次同台,AI 主權角力浮上檯面

6 月 15 至 17 日,OpenAI 的 Sam Altman、Anthropic 的 Dario Amodei、Google DeepMind 的 Demis Hassabis 將同台出席法國埃維昂 G7 峰會,G7 史上頭一次。背後是美國拒絕 AI 多邊協議、歐洲搶奪 AI 主權的路線裂縫,也是兩家估值逾 9650 億美元 AI 公司上市前的一次政治站台。

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OpenAI 收購 Ona:讓 Codex 代理程式連跑好幾天
Nils Liu
OpenAI Codex Ona Gitpod AI 代理 自主編程 企業 AI 新聞觀察

OpenAI 收購 Ona:讓 Codex 代理程式連跑好幾天

OpenAI 宣布收購德國新創 Ona(前身為 Gitpod),把持久雲端沙盒技術整合進 Codex,讓 AI 代理程式可以自主工作數小時甚至數天。這是 OpenAI 2026 年第六筆收購,直接瞄準 Anthropic 在企業自主編程領域的優勢。

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OpenAI 降價應戰:Claude Code 引爆 AI 定價戰
Nils Liu
OpenAI Anthropic Claude Code AI 定價 Token 費率 IPO 新聞觀察

OpenAI 降價應戰:Claude Code 引爆 AI 定價戰

《華爾街日報》6 月 11 日報導,OpenAI 正研究大幅削減 API token 費率,直接原因是 Anthropic 旗下 Claude Code 爆紅推動首季盈利。當 AI 服務定價進入對抗階段,開發者和企業採購方的談判籌碼正在增加。

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Prometheus 融資 120 億美元:貝佐斯要用 AI 重新設計實體世界
Nils Liu
Prometheus Jeff Bezos 實體AI 工業AI 融資 人工通用工程師 新聞觀察

Prometheus 融資 120 億美元:貝佐斯要用 AI 重新設計實體世界

Jeff Bezos 與 Vik Bajaj 創立的 Prometheus,6 月 11 日以 120 億美元 B 輪融資、410 億美元估值走出隱秘狀態。公司的目標:做「人工通用工程師」,用 AI 設計噴射引擎、藥物分子和半導體元件,把 LLM 對文字的推理能力搬進實體工程世界。

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Morgan Stanley:2026 年全球 AI 舉債規模上看 5700 億美元
Nils Liu
AI Infrastructure Finance Morgan Stanley Bond Market Hyperscaler Capex 新聞觀察

Morgan Stanley:2026 年全球 AI 舉債規模上看 5700 億美元

摩根士丹利六月十日報告:全球 AI 相關債務發行規模今年將翻倍至 5700 億美元。截至 5 月底已達 2360 億,比去年同期多出四倍。四大超大型科技廠今年資本支出合計 7000 億,科技公司首度大規模轉向債市。

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Great American AI Act:美國首部聯邦 AI 監管草案出爐
Nils Liu
AI Regulation US Congress Policy Federal Law Governance 新聞觀察

Great American AI Act:美國首部聯邦 AI 監管草案出爐

美國首部聯邦 AI 監管討論草案出爐,國會跨黨派提案 269 頁框架文件,擬三年凍結各州 AI 開發立法,強制年收 5 億美元以上業者每半年接受審計,違規最高每天罰款百萬美元。工會、消費者組織與眾議院民主黨委員會同步反對。

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合成DNA強制篩查立法:AI四大龍頭CEO聯名致函美國國會
Nils Liu
AI安全 生物安全 監管政策 OpenAI Anthropic 新聞觀察

合成DNA強制篩查立法:AI四大龍頭CEO聯名致函美國國會

Sam Altman、Dario Amodei、Demis Hassabis、Mustafa Suleyman 四位AI龍頭執行長六月四日共同簽署公開信,要求美國國會強制篩查合成DNA訂單,理由是AI已大幅降低生物武器的製造知識門檻,且現有工具能協助使用者規避篩查。

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KotoCare:一套真的能跑的照護中心營運系統
Nils Liu
HealthTech LongTermCare FullStack MVP AI Blog

KotoCare:一套真的能跑的照護中心營運系統

台灣長照機構還在靠紙本、Excel、LINE 群組處理每天的個案、出勤、生命徵象與交通車。KotoCare 是一套可以跑在自己電腦上的 MVP——個案管理、AI 查詢、CSV 報表、電子白板,資料都在資料庫裡,不是假的 Demo。

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Mistral AI 拿下空巴與 BMW,歐洲工業 AI 的轉捩點
Nils Liu
Mistral AI 工業 AI Airbus BMW 歐洲 AI 物理 AI 新聞觀察

Mistral AI 拿下空巴與 BMW,歐洲工業 AI 的轉捩點

Mistral AI 今天宣布與空中巴士及 BMW 簽署工業 AI 合作協議。BMW 要用 Mistral 訓練的大型工業模型加速碰撞模擬,空巴五年合約涵蓋商業航空到國防太空。歐洲資料主權正成為採購決策的核心條件。

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Token Maxi:我們必須強迫自己用掉更多 Token
Nils Liu
GenAI in Practice AI Agent Automation LLM

Token Maxi:我們必須強迫自己用掉更多 Token

Google I/O 2026 那張圖說明了一件事:AI 的使用量不是靠人工輸入長大的。每月 3.2 quadrillion token、7 倍年增長,背後是無數條自動化 pipeline 在不間斷地運行。問題不是「你會不會用 AI」,而是「你有沒有讓 AI 自動替你工作」。

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Anthropic「Code with Claude 2026」開發者大會全解析:算力突破、智能體革命與開發者的新時代
Nils Liu
GenAI 新聞觀察 Anthropic Claude Developer AI Agent

Anthropic「Code with Claude 2026」開發者大會全解析:算力突破、智能體革命與開發者的新時代

2026 年 5 月,Anthropic 在舊金山、倫敦、東京三城舉辦「Code with Claude 2026」全球開發者大會。沒有新模型發布,而是一套涵蓋算力、智能體、編程工具與成本的整合更新——AI 的戰場從模型參數轉向了能不能真的用起來。

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你準備好成為 AI PM 了嗎?5 大技能維度的自我診斷
Nils Liu
AI PM 系列 職涯發展 Blog GenAI

你準備好成為 AI PM 了嗎?5 大技能維度的自我診斷

不是測試你懂不懂 RAG 或 Prompt Engineering,而是問你:在真實的 AI 產品工作中,你的判斷力夠嗎?全新的未來 AI PM 技能檢核,用 20 道情境題診斷你的 5 大核心能力——產品思維、AI 素養、數據分析、溝通協作、執行力。

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角色的邊界正在消融:讀〈在 AI 指數曲線上做產品管理〉有感
Nils Liu
Product Management GenAI 職涯發展 Blog

角色的邊界正在消融:讀〈在 AI 指數曲線上做產品管理〉有感

Anthropic 產品負責人 Cat Wu 描述了 AI 時代產品管理的全新節奏:角色正在融合、Prototype 優先於文件、以數天而非數月為迭代週期。讀完這篇文章,我深刻回想起兩年前自己在企業 AI 團隊中「什麼都做」的那段歲月,以及 Peter Deng 談到的「復仇者聯盟」式團隊建構哲學。

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Anthropic 推出 Claude Design:AI 視覺設計工具,讓 Figma 股價應聲下挫
Nils Liu
GenAI 新聞觀察 Product Design Tech

Anthropic 推出 Claude Design:AI 視覺設計工具,讓 Figma 股價應聲下挫

2026 年 4 月 17 日,Anthropic 正式推出 Claude Design,一款以對話驅動的 AI 視覺設計工具。使用者只需用文字描述需求,即可生成互動原型、簡報、單頁行銷頁等視覺成果。背後驅動力是 Claude Opus 4.7,Anthropic 迄今最強的視覺模型。消息一出,Figma 股價單日重挫 5%。

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Hermes Agent:越用越聰明的開源 AI Agent 框架
Nils Liu
GenAI 實戰 Blog AI Agent Open Source

Hermes Agent:越用越聰明的開源 AI Agent 框架

大多數 AI Agent 每次對話結束就「失憶」。Hermes Agent 不一樣——它會把你教給它的東西記下來,下一次用得更好。這是 NousResearch 在 2026 年推出的開源 Agent 框架,三層記憶體架構讓它越跑越聰明。

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Gemma 4 完整開發者指南:Google 最強開源 LLM 全面解析
Nils Liu
GenAI Tech AI Agent Open Source

Gemma 4 完整開發者指南:Google 最強開源 LLM 全面解析

2026年4月,Google DeepMind 正式發布 Gemma 4,首度採用 Apache 2.0 授權,提供 E2B、E4B、26B MoE 和 31B Dense 四種規格。31B 模型在全球開放模型排行榜名列第三,支援 256K 上下文視窗與原生 Agentic 工作流程。本文完整解析 Gemma 4 的架構亮點、各版本特色,以及開發者如何快速上手部署。

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AI Agent 產品設計的 5 個陷阱
Nils Liu
GenAI 實戰 Blog AI Agent 系統架構

AI Agent 產品設計的 5 個陷阱

Agent 聽起來很酷,但在企業環境做 Agent 產品很容易踩坑。這是我親身經歷的五個設計陷阱。 2025 年是 AI Agent 元年。到了 2026 年,每個企業都在問:「我們也要做 Agent 嗎?」 但「做 Agent」和「做好 Agent 產品」是兩件完全不同的事。 這篇分享我在設計...

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如何衡量 GenAI 功能的 ROI?我用的 4 個指標
Nils Liu
GenAI 實戰 Blog GenAI

如何衡量 GenAI 功能的 ROI?我用的 4 個指標

主管問你「AI 到底值不值得投資?」時,你需要拿出數字。這是我用來證明 GenAI 價值的四個指標框架。 每一個做 GenAI 的 PM 都會遇到這個問題: > 「AI 很好,但怎麼證明它值得投資?」 在銀行,這個問題更尖銳。因為每一筆 AI 的投資都需要和傳統 IT 項目競爭預算——而傳統項目...

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Prompt Engineering 在企業場景的眉眉角角
Nils Liu
GenAI 實戰 Blog GenAI

Prompt Engineering 在企業場景的眉眉角角

企業級 prompt 跟個人使用完全不同。結構化、版本控制、多角色設計——這些是我踩過的坑。 個人用 ChatGPT 寫 prompt,最多就是「幫我寫一封信」。 企業用 LLM 寫 prompt,是一整套工程實踐。 這篇分享我在企業場景中做 prompt engineering 時,累積的幾個...

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RAG 系統設計:金融知識庫的 3 個關鍵決策
Nils Liu
GenAI 實戰 Blog GenAI 系統架構

RAG 系統設計:金融知識庫的 3 個關鍵決策

在銀行建 RAG 系統,chunk 策略、embedding 模型、retrieval pipeline 三個決策點怎麼選?實戰經驗分享。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)是 2024-2025 最熱門的企業 AI 架構。但真正在企業環境中建過 RAG 系統...

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為什麼在銀行做 AI 是最難的戰場?深度解析金融業 AI 轉型與落地挑戰
Nils Liu
AI PM 系列 Blog GenAI 系統架構

為什麼在銀行做 AI 是最難的戰場?深度解析金融業 AI 轉型與落地挑戰

金融業 AI 轉型不是選個模型就好。資安、法遵、資料治理——這是將銀行 AI 系統從 1 推向 100 的必經之路,也是 AI 落地挑戰最真實的面貌。 在新創公司開發 Generative AI 產品,你可能靠著 Vibe Coding(與編輯器對話直接產出程式碼)三天就能上線一個 Chatbo...

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AI 專利申請實戰:如何從 GenAI 創新需求打造 AI 產品護城河?
Nils Liu
AI PM 系列 Blog GenAI 專利系列

AI 專利申請實戰:如何從 GenAI 創新需求打造 AI 產品護城河?

擔心 AI 功能幾個月後就被開源模型取代?本文教你如何透過預判模型進化的思維進行 AI 專利申請,打造別人抄不走的 GenAI 產品護城河。 大多數 PM 一聽到「AI 專利申請」,直覺反應都是:那屬於「底層演算法科學家」或 RD 研發部門的事,與產品經理無關。 但我主導的最高價值專利,往往是從...

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揭秘 AI PM 工作內容:一窺生成式 AI 產品開發流程的一天
Nils Liu
AI PM 系列 Blog GenAI 職涯發展

揭秘 AI PM 工作內容:一窺生成式 AI 產品開發流程的一天

不只是開票寫規格,真實的 AI PM 工作內容究竟長怎樣?從單純的 PM 轉向全端 Builder,帶你走一遍銀行生成式 AI 產品開發流程的殘酷日常。 很多人聽到「AI 產品經理」,第一反應往往是:「所以你整天都在用 Python 寫模型嗎?」 其實不是。我花最多時間在『建造』。 誠如 Ope...

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軟體工程師的分歧:AI 時代的鑽石型組織
Nils Liu
職涯發展 Blog AI Agent

軟體工程師的分歧:AI 時代的鑽石型組織

同一個時代,同樣叫做工程師,有人因 AI 失去工作,也有人因 AI 找到工作。決定你在哪一邊的,不是學歷年資,而是調整速度。 同一個時代,同樣叫做工程師,有人因 AI 失去工作,也有人因 AI 找到工作。決定你在哪一邊的,不是學歷年資,而是調整速度。新職缺已經靜靜上線了 ——— Block 剛宣...

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從寫程式到自主提案:未來人才挑選法
Nils Liu
職涯發展 Blog GenAI

從寫程式到自主提案:未來人才挑選法

過去一年我也是這樣帶團隊,但發現部份經驗與好奇心不足的人會對這種工作型態無所適從,這大概就是一種挑選未來人才的方法。 過去一年我也是這樣帶團隊,但發現部份經驗與好奇心不足的人(例如一些實習生)會對這種工作型態無所適從 個人感覺,這大概就是一種挑選未來人才的方法 --- Anthropic 的 C...

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招募實習生|海外 AI Agent 平台|全端/後端/GenAI
Nils Liu
職涯發展 Blog AI Agent

招募實習生|海外 AI Agent 平台|全端/後端/GenAI

我們在做一個「真的會上線、真的有人用」的 AI Agent 平台:把 GenAI 串進工作流程,從資料處理到 tools & workflows 的調度。 【招募實習生|海外 AI Agent 平台|全端/後端/GenAI】 我們在做一個「真的會上線、真的有人用」的 AI Agent 平台:把 ...

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AI Browser:自動記錄思考軌跡並生成調查報告
Nils Liu
AI Agent Blog

AI Browser:自動記錄思考軌跡並生成調查報告

做了一個 AI Browser,能自動記錄所有思考過程、查詢軌跡、自動判斷是否需要截圖,並在最後輸出一份調查報告。 做了一個AI Browser,能自動記錄所有思考過程、查詢軌跡、自動判斷是否需要截圖,並在最後輸出一份調查報告 https://youtu.be/Hk42hV7q2Q?si=Rp9...

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AI 的歷史轉折:從被質疑到諾貝爾獎
Nils Liu
新聞觀察 Blog GenAI

AI 的歷史轉折:從被質疑到諾貝爾獎

過去「AI」在學術圈帶有負面標籤,Geoffrey Hinton 也曾因做神經網路被強烈質疑。如今他獲得圖靈獎與諾貝爾獎,AI 正在改變世界。 過去曾有段時間,「AI」這個詞在學術圈(特別是幾次 AI 寒冬之後)帶有負面標籤,資訊工程領域的一些專家學者如果聽到有人講 AI,可能會覺得這個人太會吹...

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Google Gemini 3 Pro 與 Antigravity:開發者角色的升級
Nils Liu
GenAI Blog 系統架構 職涯發展

Google Gemini 3 Pro 與 Antigravity:開發者角色的升級

AI 不再只是 demo 的玩具,而是變成雲端基礎設施的一環。工具在變,角色就有機會跟著變。 Google 把 Gemini 3 Pro 和 Antigravity 推上來之後 我開始重新思考「開發者跟 AI 的關係」這件事 這一波更新,很直白地釋出一個訊號: AI 不再只是 demo 或 si...

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Perplexity 的困境:AI 搜尋的邊界在哪裡?
Nils Liu
新聞觀察 Blog GenAI

Perplexity 的困境:AI 搜尋的邊界在哪裡?

Perplexity面對的是一個「位置」的考驗,一邊要扛起「AI 搜尋新一代」的期待,一邊又被各種內容方用法律與商業談判來拉扯。 [關於Perplexity的困境] 在Perplexity剛出世的時候我就覺得我們團隊也做得出一樣的產品,甚至能一樣好 事實上,只要是一般夠有 sense 的開發團隊...

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GraphRAG 以知識圖譜串聯記憶,重塑智慧客服推理能力
Nils Liu
GenAI Blog 系統架構

GraphRAG 以知識圖譜串聯記憶,重塑智慧客服推理能力

GraphRAG 以圖譜化知識結構取代單點檢索,藉由節點與邊的關聯輔助生成,既能維持上下文一致,又具備多跳推理能力。 GraphRAG 以知識圖譜串聯記憶,重塑智慧客服推理能力 傳統 RAG 模型仰賴向量檢索,當對話延展過長或主題跨度太廣,語意易被割裂,導致 LLM 回應冗長卻偏離重點。Grap...

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今年六項新型專利全部核准:生成式 AI 落地爆發的一年
Nils Liu
專利系列 Blog 新聞觀察

今年六項新型專利全部核准:生成式 AI 落地爆發的一年

今年初 6 項新型專利已全部獲得核准,上個月再次提交 5 項專利。這是生成式 AI 落地爆發的一年。 至此,今年初6項新型專利已全部獲得核准,其中2項為一案兩請(新型+專利) 上個月再次提交5項專利,預計1項新型,4項一案兩請 這是生成式AI落地爆發的一年

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【專利六】從 GenAI Product Owner 視角打造知識圖譜系統:我的第一個 AI 專利怎麼來的?
Nils Liu
專利系列 Blog GenAI 系統架構

【專利六】從 GenAI Product Owner 視角打造知識圖譜系統:我的第一個 AI 專利怎麼來的?

一位銀行 GenAI 產品經理如何從業務痛點出發,設計出能自動建構知識圖譜的 LLM 系統,並成功取得新型專利?本文分享從需求到專利的完整思路。 大多數人對知識圖譜的印象是:需要大量人工標記、需要事先定義本體(ontology)、需要一群領域專家持續維護。 這在金融業尤其是個大問題。 銀行的業務...

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DevFest Taipei 2025 報名開放
Nils Liu
演講活動 Blog AI Agent

DevFest Taipei 2025 報名開放

11/30 在 Google GDG 舉辦的 DevFest Taipei 2025 分享 AI Agent team 落地應用,免費入場,歡迎報名。 11/30 我會在Google GDG舉辦的DevFest Taipei 2025分享AI Agent team 落地應用,歡迎有興趣的朋友們來...

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【專利五】GenAI 系統的資安盲點:一個 Product Owner 如何用 AI 打造自適應安全防護?
Nils Liu
專利系列 Blog GenAI 系統架構

【專利五】GenAI 系統的資安盲點:一個 Product Owner 如何用 AI 打造自適應安全防護?

當 GenAI 系統被用來查詢敏感資料,如何防止惡意使用者繞過安全機制?本文介紹銀行 AI 產品經理如何設計動態存取控制專利,用 AI 守護 AI。 在銀行導入生成式 AI 的過程中,最讓我夜不能寐的問題不是模型效果,而是安全性。 一個能查詢客戶資料的 AI 聊天機器人,如果被有心人士透過特製 ...

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Nano Banana:Gemini 2.5 Flash 圖像生成實測
Nils Liu
GenAI Blog

Nano Banana:Gemini 2.5 Flash 圖像生成實測

Nano Banana(Gemini 2.5 Flash 圖像功能)真的滿猛的,從改西裝到調整笑容和細節動作,精準度令人驚艷。 Nano Banana (Gemini 2.5 Flash 圖像功能)真的滿猛的 prompt 1: 改成穿西裝在攝影棚裡拍的證件照 prompt 2: 改成帶有專業感...

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尼爾斯在找隊友!DevOps 與 Fullstack 工程師招募中
Nils Liu
職涯發展 Blog

尼爾斯在找隊友!DevOps 與 Fullstack 工程師招募中

把生成式 AI、現代化金融科技、智慧金融應用變成可規模化的產品與服務,一起把金融 AI 做到海外市場。 尼爾斯在找隊友!我們要一起把金融 AI 做到海外市場(東南亞),兩個角色同步招募中 我們在做什麼 把生成式 AI、現代化金融科技、智慧金融應用變成可規模化的產品與服務,直接解決真實業務問題。 ...

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ChatGPT 出 Agent:像盯著秘書操作電腦完成抽象任務
Nils Liu
AI Agent Blog 新聞觀察

ChatGPT 出 Agent:像盯著秘書操作電腦完成抽象任務

ChatGPT 的 Agent 操作都是即時顯示且具可解釋性,基本像盯著一位人類秘書操作電腦完成抽象任務。 Chatgpt出agent 看起來Agent收到指令後操作都是即時顯示在螢幕上,也有verbose因此具可解釋性,基本像盯著一位人類秘書操作電腦完成抽象任務 開發agent的成員在加入ag...

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【專利四】模組化 GenAI 系統設計:為什麼不是「功能越多越好」?一個 PM 的反直覺專利
Nils Liu
專利系列 Blog GenAI 系統架構

【專利四】模組化 GenAI 系統設計:為什麼不是「功能越多越好」?一個 PM 的反直覺專利

大型語言模型部署成本越來越高?本文分享一位銀行 GenAI Product Manager 如何透過模組化架構設計,讓 AI 系統可依需求客製,降低硬體負擔並提升彈性。 剛開始做企業 GenAI 產品的時候,我也曾經迷信「模型越大越好、功能越多越強」。 直到我看到實際的部署成本。 一個部署在企業...

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【專利二】AI Agent 怎麼優化資料庫?一個 GenAI PM 的多代理架構設計思考
Nils Liu
專利系列 Blog AI Agent 系統架構

【專利二】AI Agent 怎麼優化資料庫?一個 GenAI PM 的多代理架構設計思考

傳統 DBA 靠經驗管資料庫,但在高併發、複雜負載的環境下,這不夠用。本文分享一位 GenAI Product Owner 如何設計多 AI 代理協作的資料庫智慧優化系統,並取得新型專利。 資料庫優化是一門黑魔法。 資深 DBA 靠的是多年累積的直覺:看到某個查詢 pattern,知道要加什麼 ...

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【專利三】GenAI 合規設計的關鍵技術:銀行 AI 產品經理如何用「敏感資訊替換」兼顧效能與法遵?
Nils Liu
專利系列 Blog GenAI 系統架構

【專利三】GenAI 合規設計的關鍵技術:銀行 AI 產品經理如何用「敏感資訊替換」兼顧效能與法遵?

在銀行導入 AI 知識庫查詢系統時,如何防止個資外洩又不犧牲回覆品質?本文介紹一個 GenAI Product Owner 設計的敏感資訊過濾與替換專利架構。 想像這個場景: 你終於把 RAG 系統上線了,客服人員用它查詢客戶資料、業務規則、內部 SOP……效果很好,大家都很開心。 然後法遵部門...

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星際之門:24 小時輪班建置的 AI 伺服器中心
Nils Liu
新聞觀察 Blog

星際之門:24 小時輪班建置的 AI 伺服器中心

星際之門現在是一個 24 小時輪班建置的伺服器中心專案,當美國人也開始 24 小時在卷的時候,你就知道這場仗是輸不起的。 星際之門現在是一個24小時輪班建置的伺服器中心專案,當美國人也開始24小時輪班在卷的時候,你就知道這場AI領導地位的仗是美國輸不起的一場戰役

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一即全,贏者全拿:Google 發佈會精華
Nils Liu
新聞觀察 Blog

一即全,贏者全拿:Google 發佈會精華

Google 發佈會密集地發表新產品展現態勢,在推出新功能的速度上,OpenAI 還是一間小公司。 一即全,贏者全拿 這段影片是Google這次發佈會的精華32分鐘版本,密集地發表新產品,就展現了態勢。如果以前AI技術發展對我來說是眼花撩亂的話,那麽這次就是壓的人無法喘氣 相較之下,在推出新功能...

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Kobe 談想像力:Transformer 和生成式 AI 就是這樣的魔法
Nils Liu
GenAI Blog 職涯發展

Kobe 談想像力:Transformer 和生成式 AI 就是這樣的魔法

Elon 認為學習知識後最重要的是想像力。芙莉蓮說魔法是想像的世界——Transformer 和生成式 AI 就是這樣的魔法。 2017年曾有新聞採訪Kobe,詢問他對Elon Musk的看法。當時Kobe提到,Elon認為學習知識後最重要的是想像力;無論你學了多少東西、看了多少書,如果缺乏想像...

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【專利一】GenAI 如何改造理財服務?從需求到儀表板——一個銀行 AI PM 的產品設計思路
Nils Liu
專利系列 Blog GenAI

【專利一】GenAI 如何改造理財服務?從需求到儀表板——一個銀行 AI PM 的產品設計思路

理財專員的痛點是什麼?GenAI 如何讓他們在對話中即時生成個人化投資建議?本文分享一位銀行 GenAI Product Manager 的金融 AI 產品設計歷程與專利思維。 在銀行做 AI 產品,我花了很多時間跟理財專員(RM)聊天。 他們不缺努力,也不缺對客戶的了解。 他們缺的是:在客戶面...

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歡迎加入團隊:一起積極創造 AI 場景
Nils Liu
職涯發展 Blog

歡迎加入團隊:一起積極創造 AI 場景

我們的金融 AI 科技團隊正在尋找對 DevOps 與資料科學充滿熱忱的專業人員,攜手開發並落實生成式 AI 應用。 歡迎加入團隊,一起積極創造AI場景 ——— 我們的金融 AI 科技團隊正在尋找對 DevOps 與資料科學充滿熱忱的專業人員,攜手開發並落實生成式 AI 應用 工作內容: 1....

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生成式 AI 驅動技術面試革新
Nils Liu
職涯發展 Blog GenAI

生成式 AI 驅動技術面試革新

要求候選人在 60 分鐘內結合 LLM 與前端開發能力完成靜態網站,從「知識背誦」轉向「工具落地」。 生成式 AI 驅動技術面試革新 最近,我們將實習生技術評估提升到新層次: 要求候選人在 60 分鐘內,結合 LLM 與前端開發能力,完成一個自我介紹+OpenAI 提示工程指南的靜態網站 三位候...

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OpenAI DevDay 2024: 一場屬於開發者的技術革新
Nils Liu
新聞觀察 Blog GenAI

OpenAI DevDay 2024: 一場屬於開發者的技術革新

OpenAI 展示了四個重要創新:視覺微調、實時 API、模型蒸餾和提示快取,將更多的創新和控制權交到開發者手中。 OpenAI DevDay 2024: 一場屬於開發者的技術革新 就在今天,OpenAI 展示了四個重要創新:視覺微調(Vision Fine-Tuning)、實時 API(Rea...

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