生成式 AI 驅動技術面試革新
Nils Liu
職涯發展 Blog GenAI
生成式 AI 驅動技術面試革新
最近,我們將實習生技術評估提升到新層次:
要求候選人在 60 分鐘內,結合 LLM 與前端開發能力,完成一個自我介紹+OpenAI 提示工程指南的靜態網站
三位候選人全數達標,其中一份作品更完整呈現了:
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Prompt 工程流程:設計明確、易於複用的提示範本
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介面實作能力:HTML/CSS 架構整潔,可快速部署
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AI 問題解決:靈活運用生成式 AI 生成技術文件
這次面試經驗驗證: 從「知識背誦」轉向「工具落地」
從「單一解法」轉向「多元創新」
從「理論驗證」轉向「產出價值」
在數位轉型與 AI 深度融合的時代,面試已不只是測試「知道什麼」,更是在評估「能創造什麼」
#生成式AI #面試革新 #數位轉型
💬 延伸閱讀: 2025 年度回顧與未來展望
你準備好成為 AI PM 了嗎?5 大技能維度的自我診斷
不是測試你懂不懂 RAG 或 Prompt Engineering,而是問你:在真實的 AI 產品工作中,你的判斷力夠嗎?全新的未來 AI PM 技能檢核,用 20 道情境題診斷你的 5 大核心能力——產品思維、AI 素養、數據分析、溝通協作、執行力。
角色的邊界正在消融:讀〈在 AI 指數曲線上做產品管理〉有感
Anthropic 產品負責人 Cat Wu 描述了 AI 時代產品管理的全新節奏:角色正在融合、Prototype 優先於文件、以數天而非數月為迭代週期。讀完這篇文章,我深刻回想起兩年前自己在企業 AI 團隊中「什麼都做」的那段歲月,以及 Peter Deng 談到的「復仇者聯盟」式團隊建構哲學。
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