← 返回文章列表

Claude Fable 5 正式上線:Anthropic 第一款 Mythos 級公開模型

Nils Liu
Anthropic Claude AI模型 Mythos 新聞觀察

重點摘要

6 月 9 日,Anthropic 正式發布 Fable 5,第一款對外開放的 Mythos 級別模型。分析評測破 90%,比 Opus 4.8 高出 10 分;SWE-Bench 80.3%;定價每百萬 token $10/$50,並內建安全分類器將高風險請求路由至 Opus 4.8 做為降階備援。

Claude Fable 5 正式上線:Anthropic 第一款 Mythos 級公開模型

Anthropic 在 6 月 9 日正式發布 Claude Fable 5,這是公司第一款對一般用戶開放的 Mythos 級別模型。兩週前,Anthropic 才在一份技術備忘錄裡寫道,AI 系統已接近遞迴自我改進的臨界點。現在,他們把那批基礎能力打包成產品上架了。

評測數字

具體指標:分析評測首次突破 90%,比 Opus 4.8 高出 10 個百分點;SWE-Bench 代碼任務拿到 80.3%;FrontierBench 排第一;BenchLM 在 123 個模型中排第二,評分 96/100。Hebbia Finance 法律文件分析評測拿下同期第一名。

跟 Opus 4.8 相比,絕大多數任務的能力提升幅度落在 10-15% 之間。放進 Anthropic 的歷史版本序列裡,這個幅度比任何一次 Opus 點版本升級都要大,算是少見的層級躍升。

安全閘道架構

Fable 5 的核心設計是一套雙層路由系統。每個進來的請求先過分類器,判斷內容是否涉及網路安全漏洞、生物武器、化學武器,或試圖提取模型訓練資訊的知識蒸餾請求。命中這四個類別的請求,會被分流到 Opus 4.8 處理,Fable 5 不參與這部分的回應。

Anthropic 估計這個路由機制影響的請求量不到 5%。對 99% 以上的一般商業用途,用戶感知不到這個分叉的存在。

這套分類器路由,正是 Anthropic 用來回答「你之前說 Mythos 太危險,為什麼現在開放」這個問題的架構層答案,分類器在設計上承擔了那道防線。

API 的破壞性變更

如果你已在用 Opus 4.7 或 4.8 的程式碼,有一個必須注意的改動:Fable 5 不接受 thinking: {type: "disabled"},傳進去直接回 HTTP 400。正確做法是整個 thinking 參數省略,不要傳。

其他幾個移除的參數:budget_tokens 在 Fable 5 上已拿掉;temperaturetop_ptop_k 這些採樣參數也全部移除。Fable 5 只支援自適應推理模式 thinking: {type: "adaptive"},模型自己判斷何時需要深度推理,開發者無法手動控制推理深度。

上下文視窗維持 1M tokens,最大輸出提升至 128K。

定價與供應

定價是每百萬輸入 token 10 美元、輸出 50 美元,剛好是 Opus 4.8 的兩倍。

平台供應:Claude.ai 和 API 從 6 月 9 日起可用;GitHub Copilot、AWS Bedrock、Azure Foundry 陸續跟進。Pro、Max、Team、Enterprise 方案目前可免費使用 Fable 5,免費期到 6 月 22 日,23 日起開始計費。

企業用戶要注意:使用 Fable 5 需要開啟 30 天數據保留政策,這個要求來自模型訓練監控的合規框架。

Fable 5 和 Mythos 5 的差別

公開版的 Fable 5 和 Project Glasswing 合作夥伴使用的 Claude Mythos 5,底層是同一套模型,Anthropic 用存取控制把它分配給了兩個市場。Mythos 5 沒有分類器路由,可以處理高風險的安全研究請求,但不對外開放,只給 Glasswing 計畫裡的 12 家核心合作夥伴和後續加入的機構。

這個架構的意思是:Anthropic 沒有為不同客群訓練不同的模型,安全邊界是透過路由層實現的。

這條時間線說明了什麼

Opus 4.7 到 4.8 只有 41 天,4.8 上市時 Anthropic 說 Mythos 級別「數週內」開放。數週後,Fable 5 來了。

Fable 5 之後的節奏會怎麼走,以及安全分類器的覆蓋範圍會不會隨著時間調整,是比發布公告本身更值得追蹤的問題。從 Opus 系列的迭代速度來看,這個間隔只會越來越短。


如果這篇對你有幫助,訂閱電子報 可以第一時間收到 AI PM 實戰洞察與 GenAI 落地案例。

延伸閱讀:

資料來源:

訂閱最新分享

加入電子報,第一時間獲取關於金融 AI Agent 實戰與架構設計的最新文章。不訂閱你會慢別人一個週期!

絕不發送垃圾信。隨時皆可取消訂閱。