GPT-6 Sol 與 Luna 降價：長任務能省多少，取決於重用哪些內容
重點摘要
OpenAI 推出 GPT-6 Sol 與 Luna，輸入單價較前代促銷價降低 50%。快取讀取另有折扣，但寫入、重試與資料更新仍有成本，不能直接把降價幅度當成整張帳單的節省。
OpenAI 推出 GPT-6 Sol 與 Luna，兩款模型的輸入單價較前代促銷價降低 50%。公開資料仍缺少一般團隊完整任務的帳單比較：若代理因為便宜而多跑幾輪，單價下降就未必帶來同幅度的支出減少。這個缺口需要實際用量與完成結果一起回答。價格
事件日期是美國當地 2026-09-22。MacRumors 刊於當日 13:58 PDT，換算台北已是 9 月 23 日 04:58；本篇採台北 23 日出刊，查核截止為 12:43。這是新模型發布的當日報導，沒有把報導時刻當成模型啟用時刻；官方未提供精確發布時間。獨立報導
每百萬 token 的標準輸入與輸出價格，Sol 為 2 與 10 美元，Luna 為 0.10 與 0.50 美元。比較基準是 GPT-5.6 同名模型的促銷價。Sol 兩項單價都減半，Luna 輸出則從 1.20 降至 0.50 美元，降幅更大。定價表
付費 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用戶可在 ChatGPT Work 與 Codex 使用兩款模型；Free 與 Go 用戶可在桌面應用使用 Luna。一般 Chat 模式尚未開放，ChatGPT 採逐步推出。API 名稱為 gpt-6-sol 與 gpt-6-luna，不能把產品公告理解成所有介面同步可用。開放範圍
快取省下重讀成本，也先收寫入費
長任務會反覆帶入相同背景資料。GPT-6 的快取保留符合條件的相同提示前綴，期限至少為最近寫入或重用後的 30 分鐘。讀取費用較標準輸入低 90%；寫入則按標準輸入費率的 1.25 倍計算。折扣只作用於被重用的輸入，不適用於輸出或整筆任務。計費文件
GitHub 在 OpenAI 公告中表示，過去數月、數十億次請求裡，需要重新處理的提示 token 占比降低逾 50%。這提供實際使用規模，但仍是合作方陳述；時間範圍也早於本次發表，不能當成新 Sol 與 Luna 已累積的成果。使用案例
我比較看重這次改動對反覆修改工作的影響。OpenAI 允許透過指定方式調整推理強度而保留快取。功能說明 同一份資料可以先做較簡單的整理，再針對有疑義的段落投入較多推理。這讓產品有機會把預算花在尚未解決的問題上，前提是背景內容確實仍可沿用。
假設團隊用代理修改一份提案，固定的需求與參考資料可以重用，新意見則持續加入。若每次小改都重新排列整份輸入，就可能失去原本可用的快取。我會讓產品保留資料版本與修改紀錄，減少無意義的重送；這是依快取機制提出的設計選擇，並非已量測的客戶收益。
但資料更新不能為了命中快取而延後。假設報價已經變動，繼續沿用舊價格即使少付推論費，也會降低提案的可用性。此時應更新內容並接受必要的重新處理成本。快取適合保存仍有效的背景，不能代替判斷資料是否過期。
因此，我不會把輸入降價直接換成更多自動執行次數。較有用的比較，是在同樣的交付要求下，每件被採用成果花了多少費用，並把快取寫入、輸出及失敗重試一起計入。若費用下降卻增加錯用舊資料的次數，就應先修正內容更新方式；節省必須建立在成果仍可使用的條件上。
封面沿用本站 GPT-6 報導的品牌示意圖，並非 Sol 與 Luna 的產品畫面；本次圖片下載因名稱解析失敗而未能完成。
來源：