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中國限制 AI 研究員出境:阿里巴巴、DeepSeek 人才需政府審批

Nils Liu
China AI Policy Geopolitics DeepSeek 新聞觀察

重點摘要

北京開始管控私人企業的頂尖 AI 人才出境,適用對象從 DeepSeek、Manus 延伸到阿里巴巴。美國對晶片出口設限,中國現在鎖住的是人。

中國限制 AI 研究員出境:阿里巴巴、DeepSeek 人才需政府審批

5 月 26 日,Bloomberg 報導一則新聞:中國政府開始要求阿里巴巴、DeepSeek 等私人企業的頂尖 AI 研究員,出境前須取得官方審批。

這個政策在此之前已默默運行了半年。2025 年 12 月,DeepSeek 高層就已面臨類似限制;AI 新創 Manus 的兩位聯合創始人也曾被禁止出境。現在適用範圍從個別案例擴大到整個私人 AI 產業,性質上已經從個案處置升級到產業級的制度安排。

對象和規則

受影響的是「參與前沿 AI 系統開發、被認定具有戰略重要性的個人」,包含創辦人、資深研究員、高管。

具體運作方式是行政施壓,目前沒有公開的法律框架可以對應。涉及到的人需要在出境前向相關主管機關申報,等待審批,中間沒有可以申訴的程序。

阿里巴巴和 DeepSeek 都沒有公開回應這份報導,沉默本身已經把答案說完了。

北京的計算

北京現在把頂尖 AI 人才視為國家安全資產。等同的前例是核子科學家和國有企業高管,這兩類人長期以來都有出境管控。把私人科技公司的研究員放進同一個類別,等於是把整個產業的關鍵人才直接收歸到國家戰略框架底下。

這套政策的時機點,跟美國的出口管制清單高度對齊。AI 領域的核心競爭力在人,模型的訓練方法、架構設計、資料處理細節,這些東西都裝在研究員的腦子裡,比硬體更難用出口管制攔下來。美國這幾年在晶片上對中國設了一道一道的牆,中國能對應的反制裡,鎖住人才是最直接的一招。

1970 年代蘇聯對核物理學家的出境管制,操作邏輯跟現在這套幾乎一模一樣。當年管的是分裂材料的知識,現在管的是 Transformer 架構的優化細節。

腦力外流的真實風險

腦力外流的風險是真實的。想要在學術會議發表論文、想要接受海外公司邀請的研究員,現在面對的是一個不確定性更高的環境。新加坡、阿聯酋、英國會成為可能的逃逸閥。如果審批過程不透明,連去國際研討會都要評估風險,對一個想留在前沿的研究員來說,誘因結構就已經改變了。

對西方 AI 實驗室來說,這個政策的副作用可能反向有利。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 在招募海外中國籍研究員時,對方的考量不再只是薪酬和研究環境,還加了一項「出境之後還能不能回去」的個人風險計算。這個風險計算對已經在海外的人,可能反而成為「留下來」的推力。

短期內,這個政策讓中國國內的前沿研究更難接觸到外部知識流動。國際研討會、跨境學術合作、對外的開源貢獻,過去幾年裡 DeepSeek 和阿里巴巴本身就是受益方。限制人員流動,等於在某種程度上也限制了資訊流動。這個成本最後會反映在模型迭代的速度上。

升級的節奏

把這件事放進更大的背景看:中國對稀土礦物的出口管控、對 AI 所需半導體製造工具的限制,加上現在的人才出境審批,中美 AI 競爭的邊界正在從硬體延伸到人。每一步都在升級,沒有回頭的訊號。

下一個問題是執行力度。目前已知的是管控存在,但嚴格到什麼程度、哪些人真的被攔下來、審批通過率是多少,這些都沒有公開數據。灰色政策的特性就是讓所有人不確定紅線在哪裡,這種不確定性在某些情境下比明文禁令更有效。

對在這個產業裡的人來說,下一個值得看的訊號會是 2026 年底的 NeurIPS 和 ICML。如果中國頂尖實驗室的論文掛名作者數量明顯減少,就代表這套審批正在實際運作。

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