Demis Hassabis：AGI 最快 2029 年到來，人類正站在奇點山腳

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在今年 Google I/O 說了一句話，事後在科技媒體反覆流傳：「當我們回顧這個時代，我認為我們都會意識到，當時正站在奇點的山腳下。」

作為 2024 年諾貝爾化學獎得主，Hassabis 對 AGI 時間表的公開預測在學界和業界都有相當的參考分量。今年他把時間點往前移了很多：AGI 最快 2029 年出現，最晚也在 2030 年前後。去年六月，他的說法是 2030 到 2035 年。從那個區間縮到「三到四年內」，幅度相當大，背後是他對代理 AI 實際演進速度的重新評估。

AGI 時間表加速的主因

Hassabis 在接受 Axios 訪問時說，代理 AI 的快速演進讓他重新校準了時間表。他把當前的 AI 代理浪潮定義為「排練」，預告更強大的系統將在這個基礎上接棒。

他特別點出一個技術臨界點：當 AI 系統具備加速自身研發的能力，遞迴自我改進到達一定水準，整個發展軌跡就不再是線性推進。他說，各大頂尖實驗室都在朝這個方向努力，「但這類系統也帶有相應的風險。」

Anthropic 的安全評估模型 Mythos 在測試中展示的意外能力，也被 Hassabis 援引作為例證，說明 AI 能力的跳躍往往在外部觀察者意識到之前就已發生。這是他在 Google I/O 的科學主題場次結尾時用的警示。

政策界的準備落差

Hassabis 對政策界的現況明顯不太滿意。他說，和他交流的經濟學家和政府官員，絕大多數「還沒認真看待這件事」，應對速度和技術推進節奏之間有愈來愈大的落差。

他支持美國政府要求 AI 公司在新模型發布前提交政府測試的構想，稱其為「正確方向的一步」。但他評估現有的監管嘗試，規模和執行速度都還不夠。政策週期通常以年計，三到四年在這個脈絡裡是相當緊的時間。

歐盟《AI 法案》去年已正式生效，美國的相關立法仍在推進中。Hassabis 的公開表態等於在這個空窗期再補強了監管緊迫性的訊號。

怎麼看待這個預測

AGI 的定義本身沒有統一標準。「在所有認知任務上達到人類水準」是學術界常引用的描述，但各家實驗室對衡量標準的理解並不一致。Hassabis 在 Google I/O 沒有給出 AGI 的精確定義，他給出的是年份。

這個預測有多重要，很大程度取決於你怎麼看他過去的紀錄。AlphaFold 在蛋白質結構預測上的突破，確實從根本改變了結構生物學的研究路徑，諾貝爾委員會的肯定來自這裡。他把改變時間表的原因明確指向代理 AI 的實際能力演進，這個論據有近期可觀察的具體進展支撐，比純粹的算力曲線外推更有說服力。

AGI 預測史上不缺信心滿滿但最後落空的版本，Hassabis 自己去年的估算今年也改了一次。三到四年後，這個預測會得到驗證或被修正。在那之前，值得認真看的是他修正的方向，而不只是數字本身。

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延伸閱讀：

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資料來源：

• Google DeepMind CEO Demis Hassabis says we’re close to AGI（Axios, 2026-05-26）
• Google DeepMind’s Hassabis: AGI is 3 to 4 years away（Sherwood News）

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