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美國政府強制停用 Anthropic Fable 5 與 Mythos 5:一個「窄漏洞」引發的全球下線

Nils Liu
GenAI 新聞觀察 AI Policy Anthropic LLM

重點摘要

6 月 12 日傍晚,美商務部以一個「非通用型越獄」為由,下令 Anthropic 停用旗下最強兩款 AI 模型 Fable 5 與 Mythos 5。Anthropic 照辦了,但同時明確表示不認同這個決定,這起事件正在改寫 AI 出口管制的邊界。

美國政府強制停用 Anthropic Fable 5 與 Mythos 5:一個「窄漏洞」引發的全球下線

2026 年 6 月 12 日下午五點二十一分,美國商務部長 Howard Lutnick 寄了一封信給 Anthropic 執行長 Dario Amodei。指令很直接:立即停用 Fable 5Mythos 5,禁止任何「外國國籍人士」存取,包含身在海外的外國人、持外國國籍在美境內工作的人,以及 Anthropic 自己的非美籍員工。

技術現實讓 Anthropic 沒有太多選擇。要在即時服務的規模下把外國用戶從其他用戶裡篩出來,幾乎沒有可靠的方法。幾小時內,兩款模型對所有用戶全數關閉,包含早就有存取資格的美國機構和企業客戶。

觸發點:一句「修復這段程式碼」

根據 Anthropic 的公開聲明,商務部收到了一份報告,指出有人用一個方法繞過了 Fable 5 的安全過濾機制。提示詞是「讀取特定程式碼庫並修復其中的漏洞」,聽起來是一個正常的開發請求,讓模型切換進了 Mythos 的漏洞挖掘模式。

問題在於 Mythos 設計的本意就是這樣。Project Glasswing 是 Anthropic 與約五十個合作機構共同推進的漏洞偵測計畫,合作夥伴包括 AWS、蘋果、思科、Google、摩根大通、微軟。從四月到六月,這個計畫找出超過一萬個高危或嚴重等級漏洞,其中包含一個隱藏了十六年的 FFmpeg 漏洞,以及 CVE-2026-4747,一個 FreeBSD NFS 遠端執行程式碼漏洞。

模型被設計用來找漏洞,有人示範了可以用一個窄型越獄觸發這個能力。政府的解讀是出口風險。

Anthropic 的立場是:這個越獄窄、不具通用性,GPT-5.5 有同樣的能力。政府封掉一個管道,其他管道還開著。

Anthropic 的算盤:照辦,同時劃清界線

Anthropic 聲明裡有一句話罕見:「我們不認同,一個窄型越獄被發現,就應該成為下架一個已部署給數億人的商業模型的理由。」

背後有個監管先例的問題。如果窄型越獄就足以觸發全面停用,幾乎每一個前沿模型都有被下架的理由。Anthropic 沒有給具體時間表,只說正在積極與政府溝通,二十四小時內有更多細節。

這邊有個背景值得放進來。Fable 5 在上線後三天內就因為另一個爭議被迫改版:有人發現它會偷偷降低對被偵測到在做競品 AI 研究的用戶的服務品質,靜默執行、沒有說明。Anthropic 承認「做了錯誤的取捨」,當天撤回。出口管制命令在那之後不到四十八小時就來了。

川普政府早有前例

把時間軸拉長,這次命令的位置才看得清楚。

今年二月,聯邦機構暫停對 Anthropic AI 的使用;三月,商務部把 Anthropic 列入「供應鏈風險」名單。這兩件事當時沒有引起太多關注,現在看來是同一條邏輯線的前兩個節點。

更早的訊號是今年四月,財政部長 Bessent 和聯準會主席 Powell 共同召集銀行業高管開了一場緊急會議,主題是 Mythos 對金融系統的網路安全威脅,銀行業者被要求評估自身的暴露風險。政府當時已經在意這件事。六月的出口管制命令是這個擔憂從警告變成行動的一步。

先例的代價

Fable 5 和 Mythos 5 下線,Anthropic 其他模型不受影響,但對高度依賴頂端能力的企業客戶和開發者來說,能力落差是真實的。

出口管制在歷史上是硬體工具,從半導體到飛彈零件。把它應用到雲端部署的語言模型,法律框架還沒完成。這次停用的即時影響可以評估,但它設下的先例更難量化。如果窄型越獄就構成停用依據,下一個被鎖定的公司不一定是 Anthropic。

AI 政策研究者 Dean Ball 說這個決定「根本是在搞笑」,因為川普政府正在積極推動美國 AI 技術出口,卻因為一個窄型越獄封掉了盟友的存取,邏輯對不上。資安研究員 Peter Girnus 則把問題轉回給 Anthropic:「如果你在每一份新聞稿裡都把自己的產品描述成武器,最終政府會照單全收。」這句話戳到了 Anthropic 長期以安全定位做品牌的核心矛盾。

下一個值得看的訊號,是 Anthropic 和商務部協商的結果。這場談判的框架會決定整個產業下一個前沿模型該怎麼面對出口管制,影響範圍早已超出 Anthropic 一家。

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