Prometheus 融資 120 億美元：貝佐斯要用 AI 重新設計實體世界
重點摘要
Jeff Bezos 與 Vik Bajaj 創立的 Prometheus，6 月 11 日以 120 億美元 B 輪融資、410 億美元估值走出隱秘狀態。公司的目標：做「人工通用工程師」，用 AI 設計噴射引擎、藥物分子和半導體元件，把 LLM 對文字的推理能力搬進實體工程世界。
Jeff Bezos 在 AI 領域的最新賭注有了新進展。6 月 11 日，Bezos 與前 Google 生命科學部門聯合創始人 Vik Bajaj 共同創立的 Prometheus，宣布完成 120 億美元 B 輪融資，公司估值達 410 億美元。這是近年企業 AI 領域規模最大的單輪融資之一。
從隱秘到 410 億美元
Prometheus 去年 11 月以 62 億美元 A 輪融資悄悄成立，當時幾乎沒有任何公開資料。六個月後，這家公司走出隱秘狀態，帶著加倍規模的 B 輪亮相。投資方包括摩根大通、貝萊德、高盛、DST Global 和 Arch Venture Partners，Bezos 本人是最大個人投資者。
目前公司約 150 人，在舊金山、倫敦、蘇黎世設有辦公室。按人均計算，外部融資大約等於每位員工 7300 萬美元，這個數字說明他們在做的事情，量級和普通 SaaS 公司完全不同。
「人工通用工程師」是什麼
Prometheus 的目標是做人工通用工程師（Artificial General Engineer），讓 AI 設計實體的東西：噴射引擎、藥物分子、半導體元件、摩天大樓。
Bajaj 的類比是把 LLM 對文字的能力複製到物理世界。大型語言模型透過消化海量文字學會推理；Prometheus 透過消化工程數據、物理定律和製造測試數據，試圖讓模型掌握「如何把想法變成可以製造的東西」。
公司自己生成大部分訓練數據，並結合多家未具名工業夥伴提供的真實製造數據。現成工程數據的取得，是這類模型最難突破的壁壘之一。
貝佐斯的押注邏輯
Bezos 用了一句話解釋投資邏輯：「今天需要 100 名工程師花 10 年做的事，如果能壓縮成 10 名工程師做 1 年，就可以做出更多東西。」
同樣的生產力邏輯，在軟體世界已經喊了幾年。軟體工程師現在有 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor 等一整套 AI 輔助工具；硬體工程師、製藥研究員、機械工程師的 AI 工具，目前仍然稀缺。Prometheus 想填的，是這個缺口。
算力方面，Bezos 明確說「算力依然絕對短缺」，暗示 Prometheus 的基礎設施需求仍在快速擴張。Bajaj 主導公司日常運營，Bezos 以投資者加創辦人的身份參與戰略方向。
競爭格局
做物理世界 AI 的玩家不止 Prometheus 一家。Autodesk、Siemens、PTC 都在把 AI 疊進現有的 CAD 和 PLM 工具；Scale AI、Covariant 在物理數據採集和機器人有積累；Dassault Systèmes 的 3DEXPERIENCE 平台已經有幾十年的工業模型數據。
Prometheus 和這些玩家最大的差異，是從 AI-native 角度重建整個工程設計流程，老玩家是把 AI 當功能點加進去。誰的方法更能被硬體工程師接受，幾年內會有答案。
Prometheus B 輪公布的同一周，Anthropic 提交保密 S-1 剛滿 10 天，OpenAI 也在前幾天跟進。AI 大公司往資本市場靠近，Bezos 卻在這個節點大手筆押注物理 AI，押注邏輯至少說明一件事：他認為這一輪的紅利，還沒有被充分定價。
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